एस्नलि

• विवरण :

ई-एसएनएलआई डेटासेट, स्टैनफोर्ड नेचुरल लैंग्वेज इन्वेंशन डेटासेट का विस्तार करता है, जिसमें प्रवेश संबंधों की मानव-एनोटेट प्राकृतिक भाषा स्पष्टीकरण शामिल है।

• अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण : कोड वाले पेपर्स पर एक्सप्लोर करें

• होमपेज : https://github.com/OanaMariaCamburu/e-SNLI

• स्रोत कोड : tfds.text.Esnli

• संस्करण :

  • 0.1.0 (डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।

• डाउनलोड आकार : 195.04 MiB

• डेटासेट का आकार : 161.94 MiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ (परीक्षण, सत्यापन), केवल जब shuffle_files=False (ट्रेन)

• विभाजन :

विभाजित करना	उदाहरण
'test'	9,824
'train'	549,367
'validation'	9,842

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'explanation_1': Text(shape=(), dtype=string),
    'explanation_2': Text(shape=(), dtype=string),
    'explanation_3': Text(shape=(), dtype=string),
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'premise': Text(shape=(), dtype=string),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

विशेषता	कक्षा	आकार	डीटाइप	विवरण
	विशेषताएं डिक्ट
स्पष्टीकरण_1	मूलपाठ		डोरी
स्पष्टीकरण_2	मूलपाठ		डोरी
स्पष्टीकरण_3	मूलपाठ		डोरी
परिकल्पना	मूलपाठ		डोरी
लेबल	क्लासलेबल		int64
आधार	मूलपाठ		डोरी

• पर्यवेक्षित कुंजियाँ ( as_supervised doc देखें): None

• चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

• उद्धरण :

@incollection{NIPS2018_8163,
title = {e-SNLI: Natural Language Inference with Natural Language Explanations},
author = {Camburu, Oana-Maria and Rockt"{a}schel, Tim and Lukasiewicz, Thomas and Blunsom, Phil},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems 31},
editor = {S. Bengio and H. Wallach and H. Larochelle and K. Grauman and N. Cesa-Bianchi and R. Garnett},
pages = {9539--9549},
year = {2018},
publisher = {Curran Associates, Inc.},
url = {http://papers.nips.cc/paper/8163-e-snli-natural-language-inference-with-natural-language-explanations.pdf}
}