एस्नलि

  • विवरण :

ई-एसएनएलआई डेटासेट, स्टैनफोर्ड नेचुरल लैंग्वेज इन्वेंशन डेटासेट का विस्तार करता है, जिसमें प्रवेश संबंधों की मानव-एनोटेट प्राकृतिक भाषा स्पष्टीकरण शामिल है।

विभाजित करना उदाहरण
'test' 9,824
'train' 549,367
'validation' 9,842
  • फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
    'explanation_1': Text(shape=(), dtype=string),
    'explanation_2': Text(shape=(), dtype=string),
    'explanation_3': Text(shape=(), dtype=string),
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'premise': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता कक्षा आकार डीटाइप विवरण
विशेषताएं डिक्ट
स्पष्टीकरण_1 मूलपाठ डोरी
स्पष्टीकरण_2 मूलपाठ डोरी
स्पष्टीकरण_3 मूलपाठ डोरी
परिकल्पना मूलपाठ डोरी
लेबल क्लासलेबल int64
आधार मूलपाठ डोरी
  • उद्धरण :
@incollection{NIPS2018_8163,
title = {e-SNLI: Natural Language Inference with Natural Language Explanations},
author = {Camburu, Oana-Maria and Rockt"{a}schel, Tim and Lukasiewicz, Thomas and Blunsom, Phil},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems 31},
editor = {S. Bengio and H. Wallach and H. Larochelle and K. Grauman and N. Cesa-Bianchi and R. Garnett},
pages = {9539--9549},
year = {2018},
publisher = {Curran Associates, Inc.},
url = {http://papers.nips.cc/paper/8163-e-snli-natural-language-inference-with-natural-language-explanations.pdf}
}