अन्तर

• विवरण :

GAP एक लिंग-संतुलित डेटासेट है जिसमें 8,908 सहसंदर्भ-लेबल वाले जोड़े (अस्पष्ट सर्वनाम, पूर्ववर्ती नाम) हैं, जिन्हें विकिपीडिया से नमूना लिया गया है और व्यावहारिक अनुप्रयोगों में सह-संदर्भ संकल्प के मूल्यांकन के लिए Google AI भाषा द्वारा जारी किया गया है।

• अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण : कोड वाले पेपर्स पर एक्सप्लोर करें

• मुखपृष्ठ : https://github.com/google-research-datasets/gap-coreference

• स्रोत कोड : tfds.text.Gap

• संस्करण :

  • 0.1.0 : प्रारंभिक रिलीज।
  • 0.1.1 (डिफ़ॉल्ट): बूलियन फ़ील्ड A-coref और B-coref है।

• डाउनलोड आकार : 2.29 MiB

• डेटासेट का आकार : 2.96 MiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ

• विभाजन :

विभाजित करना	उदाहरण
'test'	2,000
'train'	2,000
'validation'	454

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'A': Text(shape=(), dtype=string),
    'A-coref': bool,
    'A-offset': int32,
    'B': Text(shape=(), dtype=string),
    'B-coref': bool,
    'B-offset': int32,
    'ID': Text(shape=(), dtype=string),
    'Pronoun': Text(shape=(), dtype=string),
    'Pronoun-offset': int32,
    'Text': Text(shape=(), dtype=string),
    'URL': Text(shape=(), dtype=string),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

विशेषता	कक्षा	आकार	डीटाइप	विवरण
	विशेषताएं डिक्ट
ए	मूलपाठ		डोरी
ए-कोरफ	टेन्सर		बूल
ए-ऑफ़सेट	टेन्सर		int32
बी	मूलपाठ		डोरी
बी कोरफ	टेन्सर		बूल
बी ऑफसेट	टेन्सर		int32
पहचान	मूलपाठ		डोरी
सवर्नाम	मूलपाठ		डोरी
सर्वनाम ऑफसेट	टेन्सर		int32
मूलपाठ	मूलपाठ		डोरी
यूआरएल	मूलपाठ		डोरी

• पर्यवेक्षित कुंजियाँ ( as_supervised doc देखें): None

• चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

• उद्धरण :

@article{DBLP:journals/corr/abs-1810-05201,
  author    = {Kellie Webster and
               Marta Recasens and
               Vera Axelrod and
               Jason Baldridge},
  title     = {Mind the {GAP:} {A} Balanced Corpus of Gendered Ambiguous Pronouns},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1810.05201},
  year      = {2018},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1810.05201},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1810.05201},
  timestamp = {Tue, 30 Oct 2018 20:39:56 +0100},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1810-05201},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}