آلمانی_اعتباری_عددی

• توضیحات :

این مجموعه داده، افرادی را که با مجموعه ای از ویژگی ها توصیف می شوند، به عنوان ریسک های اعتباری خوب یا بد طبقه بندی می کند. نسخه در اینجا نوع "عددی" است که در آن ویژگی های طبقه بندی شده و مرتب شده به ترتیب به عنوان کمیت های شاخص و عدد صحیح کدگذاری شده اند.

• صفحه اصلی : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Statlog+(German+Credit+Data)

• کد منبع : tfds.structured.GermanCreditNumeric

• نسخه ها :

  • 1.0.0 (پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.

• حجم دانلود : 99.61 KiB

• اندازه مجموعه داده : 58.61 KiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

• تقسیم ها :

شکاف	مثال ها
'train'	1000

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'features': Tensor(shape=(24,), dtype=int32),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• مستندات ویژگی :

ویژگی	کلاس	شکل	نوع D	شرح
	FeaturesDict
امکانات	تانسور	(24،)	int32
برچسب	ClassLabel		int64

• کلیدهای نظارت شده (مشاهده as_supervised doc ): ('features', 'label')

• شکل ( tfds.show_examples ): پشتیبانی نمی شود.

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

• نقل قول :

@misc{Dua:2019 ,
author = "Dua, Dheeru and Graff, Casey",
year = "2017",
title = "{UCI} Machine Learning Repository",
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml",
institution = "University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences"
}