găng tay100_angular

• Sự miêu tả :

Các vectơ toàn cầu được đào tạo trước để nhúng Biểu diễn từ (GloVe) để tìm kiếm hàng xóm gần nhất gần đúng. Tập dữ liệu này bao gồm hai phần:

1. 'database': bao gồm 1.183.514 điểm dữ liệu, mỗi điểm có các tính năng: 'nhúng' (100 float), 'index' (int64), 'neighbors' (danh sách trống).
2. “test”: bao gồm 10.000 điểm dữ liệu, mỗi điểm có các tính năng: “nhúng” (100 float), “index” (int64), “neighbors” (danh sách “chỉ mục” và “khoảng cách” của các láng giềng gần nhất trong cơ sở dữ liệu. )

• Trang chủ : https://nlp.stanford.edu/projects/glove/

• Mã nguồn : tfds.nearest_neighbors.glove_100_angular.Glove100Angular

• Phiên bản :

  • 1.0.0 (mặc định): Bản phát hành đầu tiên.

• Kích thước tải xuống : 462.93 MiB

• Kích thước tập dữ liệu : 567.90 MiB

• Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Không

• Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
'database'	1.183.514
'test'	10.000

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'embedding': Tensor(shape=(100,), dtype=float32),
    'index': Scalar(shape=(), dtype=int64, description=Index within the split.),
    'neighbors': Sequence({
        'distance': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Neighbor distance.),
        'index': Scalar(shape=(), dtype=int64, description=Neighbor index.),
    }),
})

• Tài liệu tính năng :

Tính năng	Lớp học	Hình dạng	loại D	Sự miêu tả
	Tính năngDict
nhúng	Tenxơ	(100,)	phao32
chỉ mục	vô hướng		int64	Lập chỉ mục trong phần phân chia.
hàng xóm	Sự liên tiếp			Các lân cận được tính toán, chỉ có sẵn cho phần tách thử nghiệm.
hàng xóm/khoảng cách	vô hướng		phao32	Khoảng cách hàng xóm.
hàng xóm/chỉ mục	vô hướng		int64	Chỉ số hàng xóm.

• Khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): None

• Hình ( tfds.show_examples ): Không được hỗ trợ.

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

• Trích dẫn :

@inproceedings{pennington2014glove,
  author = {Jeffrey Pennington and Richard Socher and Christopher D. Manning},
  booktitle = {Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)},
  title = {GloVe: Global Vectors for Word Representation},
  year = {2014},
  pages = {1532--1543},
  url = {http://www.aclweb.org/anthology/D14-1162},
}