ranura

• Descripción :

El Groove MIDI Dataset (GMD) se compone de 13,6 horas de MIDI alineado y audio (sintetizado) de percusión expresiva interpretada por humanos y alineada con el tempo capturada en un kit de batería electrónica Roland TD-11 V-Drum.

• Documentación adicional : Explore en Papers With Code

• Página de inicio: https://g.co/magenta/groove-dataset

• Código fuente : tfds.datasets.groove.Builder

• Versiones :

  • 2.0.1 (predeterminado): Sin notas de la versión.

• Claves supervisadas (Ver as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.

• Cita :

@inproceedings{groove2019,
    Author = {Jon Gillick and Adam Roberts and Jesse Engel and Douglas Eck and David Bamman},
    Title = {Learning to Groove with Inverse Sequence Transformations},
    Booktitle   = {International Conference on Machine Learning (ICML)}
    Year = {2019},
}

groove/full-midionly (configuración predeterminada)

• Descripción de la configuración : conjunto de datos de Groove sin audio, sin dividir.

• Tamaño de la descarga : 3.11 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 5.22 MiB

• Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí

• Divisiones :

Separar	Ejemplos
'test'	129
'train'	897
'validation'	124

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'bpm': int32,
    'drummer': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'id': string,
    'midi': string,
    'style': FeaturesDict({
        'primary': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=18),
        'secondary': string,
    }),
    'time_signature': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'type': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• Documentación de características :

Rasgo	Clase	Forma	Tipo D	Descripción
	CaracterísticasDict
bpm	Tensor		int32
batería	Etiqueta de clase		int64
identificación	Tensor		cuerda
midi	Tensor		cuerda
estilo	CaracterísticasDict
estilo/primario	Etiqueta de clase		int64
estilo/secundario	Tensor		cuerda
Signatura de compás	Etiqueta de clase		int64
escribe	Etiqueta de clase		int64

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

surco/completo-16000hz

• Descripción de la configuración : conjunto de datos de Groove con audio, sin dividir.

• Tamaño de descarga : 4.76 GiB

• Tamaño del conjunto de datos : 2.33 GiB

• Almacenamiento automático en caché ( documentación ): No

• Divisiones :

Separar	Ejemplos
'test'	124
'train'	846
'validation'	120

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=float32),
    'bpm': int32,
    'drummer': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'id': string,
    'midi': string,
    'style': FeaturesDict({
        'primary': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=18),
        'secondary': string,
    }),
    'time_signature': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'type': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• Documentación de características :

Rasgo	Clase	Forma	Tipo D	Descripción
	CaracterísticasDict
audio	Audio	(Ninguna,)	flotar32
bpm	Tensor		int32
batería	Etiqueta de clase		int64
identificación	Tensor		cuerda
midi	Tensor		cuerda
estilo	CaracterísticasDict
estilo/primario	Etiqueta de clase		int64
estilo/secundario	Tensor		cuerda
Signatura de compás	Etiqueta de clase		int64
escribe	Etiqueta de clase		int64

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

surco/2bar-midionly

• Descripción de la configuración : conjunto de datos de Groove sin audio, dividido en fragmentos de 2 compases.

• Tamaño de la descarga : 3.11 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 19.59 MiB

• Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí

• Divisiones :

Separar	Ejemplos
'test'	2,204
'train'	18,163
'validation'	2,252

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'bpm': int32,
    'drummer': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'id': string,
    'midi': string,
    'style': FeaturesDict({
        'primary': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=18),
        'secondary': string,
    }),
    'time_signature': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'type': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• Documentación de características :

Rasgo	Clase	Forma	Tipo D	Descripción
	CaracterísticasDict
bpm	Tensor		int32
batería	Etiqueta de clase		int64
identificación	Tensor		cuerda
midi	Tensor		cuerda
estilo	CaracterísticasDict
estilo/primario	Etiqueta de clase		int64
estilo/secundario	Tensor		cuerda
Signatura de compás	Etiqueta de clase		int64
escribe	Etiqueta de clase		int64

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

ranura/2bar-16000hz

• Descripción de la configuración : conjunto de datos de Groove con audio, dividido en fragmentos de 2 compases.

• Tamaño de descarga : 4.76 GiB

• Tamaño del conjunto de datos : 4.61 GiB

• Almacenamiento automático en caché ( documentación ): No

• Divisiones :

Separar	Ejemplos
'test'	1,873
'train'	14,390
'validation'	2,034

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=float32),
    'bpm': int32,
    'drummer': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'id': string,
    'midi': string,
    'style': FeaturesDict({
        'primary': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=18),
        'secondary': string,
    }),
    'time_signature': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'type': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• Documentación de características :

Rasgo	Clase	Forma	Tipo D	Descripción
	CaracterísticasDict
audio	Audio	(Ninguna,)	flotar32
bpm	Tensor		int32
batería	Etiqueta de clase		int64
identificación	Tensor		cuerda
midi	Tensor		cuerda
estilo	CaracterísticasDict
estilo/primario	Etiqueta de clase		int64
estilo/secundario	Tensor		cuerda
Signatura de compás	Etiqueta de clase		int64
escribe	Etiqueta de clase		int64

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

surco/4bar-midionly

• Descripción de la configuración : conjunto de datos de Groove sin audio, dividido en fragmentos de 4 compases.

• Tamaño de la descarga : 3.11 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 27.32 MiB

• Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí

• Divisiones :

Separar	Ejemplos
'test'	2,033
'train'	17,261
'validation'	2,121

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'bpm': int32,
    'drummer': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'id': string,
    'midi': string,
    'style': FeaturesDict({
        'primary': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=18),
        'secondary': string,
    }),
    'time_signature': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'type': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• Documentación de características :

Rasgo	Clase	Forma	Tipo D	Descripción
	CaracterísticasDict
bpm	Tensor		int32
batería	Etiqueta de clase		int64
identificación	Tensor		cuerda
midi	Tensor		cuerda
estilo	CaracterísticasDict
estilo/primario	Etiqueta de clase		int64
estilo/secundario	Tensor		cuerda
Signatura de compás	Etiqueta de clase		int64
escribe	Etiqueta de clase		int64

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):