इमेजनेट2012_वास्तविक

इस डेटासेट में ILSVRC-2012 (इमेजनेट) सत्यापन छवियां शामिल हैं, जो "क्या हमने इमेजनेट के साथ काम किया है" पेपर से "री-एसेस्ड" (ReaL) लेबल के एक नए सेट के साथ संवर्धित हैं, देखें https://arxiv.org/abs/2006.07159 ये उन्नत प्रोटोकॉल का उपयोग करके लेबल एकत्र किए जाते हैं, जिसके परिणामस्वरूप बहु-लेबल और अधिक सटीक एनोटेशन होते हैं।

महत्वपूर्ण नोट: लगभग 3500 उदाहरणों में कोई लेबल नहीं है, सटीकता की गणना करते समय इन्हें औसत से बाहर रखा जाना चाहिए। ऐसा करने का एक संभावित तरीका निम्न NumPy कोड के साथ है:

is_correct = [pred in real_labels[i] for i, pred in enumerate(predictions) if real_labels[i]]
real_accuracy = np.mean(is_correct)
  • मुखपृष्ठ : https://github.com/google-research/reassessed-imagenet

  • स्रोत कोड : tfds.datasets.imagenet2012_real.Builder

  • संस्करण :

    • 1.0.0 (डिफ़ॉल्ट): प्रारंभिक रिलीज़
  • डाउनलोड आकार : 379.37 KiB

  • डेटासेट का आकार : 6.25 GiB

  • मैन्युअल डाउनलोड निर्देश : इस डेटासेट के लिए आपको स्रोत डेटा को मैन्युअल रूप से download_config.manual_dir (डिफ़ॉल्ट रूप से ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ) में डाउनलोड करना होगा:
    मैन्युअल_डीआईआर में ILSVRC2012_img_val.tar फ़ाइल होनी चाहिए। डेटासेट डाउनलोड करने के लिए लिंक प्राप्त करने के लिए आपको http://www.image-net.org/download-images पर पंजीकरण करना होगा।

  • ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं

  • विभाजन :

विभाजित करना उदाहरण
'validation' 50,000
  • फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'original_label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
    'real_label': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000)),
})
  • फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता कक्षा आकार डीटाइप विवरण
विशेषताएं डिक्ट
फ़ाइल का नाम मूलपाठ डोरी
छवि छवि (कोई नहीं, कोई नहीं, 3) uint8
original_लेबल क्लासलेबल int64
real_लेबल अनुक्रम (कक्षा लेबल) (कोई भी नहीं,) int64

VISUALIZATION

  • उद्धरण :
@article{beyer2020imagenet,
  title={Are we done with ImageNet?},
  author={Lucas Beyer and Olivier J. Henaff and Alexander Kolesnikov and Xiaohua Zhai and Aaron van den Oord},
  journal={arXiv preprint arXiv:2002.05709},
  year={2020}
}
@article{ILSVRC15,
  Author={Olga Russakovsky and Jia Deng and Hao Su and Jonathan Krause and Sanjeev Satheesh and Sean Ma and Zhiheng Huang and Andrej Karpathy and Aditya Khosla and Michael Bernstein and Alexander C. Berg and Li Fei-Fei},
  Title={ {ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge} },
  Year={2015},
  journal={International Journal of Computer Vision (IJCV)},
  doi={10.1007/s11263-015-0816-y},
  volume={115},
  number={3},
  pages={211-252}
}