imagenet2012_real

Tanım :

Bu veri kümesi, "ImageNet ile işimiz bitti mi" makalesindeki yeni bir dizi "Yeniden Değerlendirilen" (ReaL) etiketle zenginleştirilmiş ILSVRC-2012 (ImageNet) doğrulama görüntülerini içerir, bkz. https://arxiv.org/abs/2006.07159 etiketler gelişmiş protokol kullanılarak toplanır ve bu sayede çoklu etiket ve daha doğru açıklamalar elde edilir.

Önemli not: Yaklaşık 3500 örnek etiket içermemektedir; doğruluk hesaplanırken bunlar ortalamanın dışında tutulmalıdır. Bunu yapmanın olası bir yolu aşağıdaki NumPy kodunu kullanmaktır:

is_correct = [pred in real_labels[i] for i, pred in enumerate(predictions) if real_labels[i]]
real_accuracy = np.mean(is_correct)

Ana sayfa : https://github.com/google-research/reassessed-imagenet
Kaynak kodu : tfds.datasets.imagenet2012_real.Builder
Sürümler :
- 1.0.0 (varsayılan): İlk sürüm
İndirme boyutu : 379.37 KiB
Veri kümesi boyutu : 6.25 GiB
Manuel indirme talimatları : Bu veri kümesi, kaynak verilerini manuel olarak download_config.manual_dir içine indirmenizi gerektirir (varsayılan olarak ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ şeklindedir):
manual_dir ILSVRC2012_img_val.tar dosyasını içermelidir. Veri kümesini indirme bağlantısını almak için http://www.image-net.org/download-images adresine kaydolmanız gerekir.
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır
Bölünmeler :

Bölmek	Örnekler
`'validation'`	50.000

Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'original_label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
    'real_label': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000)),
})

Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi
	ÖzelliklerDict
dosya adı	Metin		sicim
resim	Resim	(Yok, Yok, 3)	uint8
orijinal_etiket	SınıfEtiketi		int64
gerçek_etiket	Sıra(SınıfEtiketi)	(Hiçbiri,)	int64

Denetlenen anahtarlar ( as_supervised belgesine bakın): ('image', 'real_label')
Şekil ( tfds.show_examples ):

Görselleştirme

Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

Alıntı :

@article{beyer2020imagenet,
  title={Are we done with ImageNet?},
  author={Lucas Beyer and Olivier J. Henaff and Alexander Kolesnikov and Xiaohua Zhai and Aaron van den Oord},
  journal={arXiv preprint arXiv:2002.05709},
  year={2020}
}
@article{ILSVRC15,
  Author={Olga Russakovsky and Jia Deng and Hao Su and Jonathan Krause and Sanjeev Satheesh and Sean Ma and Zhiheng Huang and Andrej Karpathy and Aditya Khosla and Michael Bernstein and Alexander C. Berg and Li Fei-Fei},
  Title={ {ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge} },
  Year={2015},
  journal={International Journal of Computer Vision (IJCV)},
  doi={10.1007/s11263-015-0816-y},
  volume={115},
  number={3},
  pages={211-252}
}