imagenet_a

• تجسم : در Know Your Data کاوش کنید

• توضیحات :

ImageNet-A مجموعه‌ای از تصاویر برچسب‌گذاری شده با برچسب‌های ImageNet است که با جمع‌آوری داده‌های جدید و نگهداری تنها تصاویری که مدل‌های ResNet-50 قادر به طبقه‌بندی صحیح آن‌ها نیستند، به دست آمده‌اند. برای جزئیات بیشتر لطفا به مقاله مراجعه کنید.

فضای برچسب مانند ImageNet2012 است. هر مثال به عنوان یک فرهنگ لغت با کلیدهای زیر نشان داده می شود:

• 'تصویر': تصویر، یک تانسور (H, W, 3).
• 'label': یک عدد صحیح در محدوده [0، 1000).

• 'file_name': یک نیش منحصر به فرد که نمونه را در مجموعه داده شناسایی می کند.

• اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد

• صفحه اصلی : https://github.com/hendrycks/natural-adv-examples

• کد منبع : tfds.datasets.imagenet_a.Builder

• نسخه ها :

  • 0.1.0 (پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.

• حجم دانلود : 655.70 MiB

• حجم مجموعه داده : 650.87 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

• تقسیم ها :

شکاف	مثال ها
'test'	7500

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• مستندات ویژگی :

ویژگی	کلاس	شکل	نوع D	شرح
	FeaturesDict
نام فایل	متن		رشته
تصویر	تصویر	(هیچ، هیچ، 3)	uint8
برچسب	ClassLabel		int64

• کلیدهای نظارت شده (مشاهده as_supervised doc ): ('image', 'label')

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

• نقل قول :

@article{hendrycks2019nae,
  title={Natural Adversarial Examples},
  author={Dan Hendrycks and Kevin Zhao and Steven Basart and Jacob Steinhardt and Dawn Song},
  journal={arXiv preprint arXiv:1907.07174},
  year={2019}
}