lvis

• Tanım :

LVIS: Geniş kelime dağarcığı örneği segmentasyonu için bir veri kümesi.

• Ek Belgeler : Kodlu Makaleleri Keşfedin

• Ana sayfa : https://www.lvisdataset.org/

• Kaynak kodu : tfds.datasets.lvis.Builder

• Sürümler :

  • 1.1.0 : neg_category_ids ve not_exhaustive_category_ids alanları eklendi.
  • 1.2.0 : Sınıf adları eklendi.
  • 1.3.0 (varsayılan): Minival bölme eklendi.

• İndirme boyutu : 25.35 GiB

• Veri kümesi boyutu : 23.04 GiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır

• Bölünmeler :

Bölmek	Örnekler
'minival'	4.809
'test'	19.822
'train'	100.170
'validation'	19.809

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/id': int64,
    'neg_category_ids': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1203)),
    'not_exhaustive_category_ids': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1203)),
    'objects': Sequence({
        'area': int64,
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'id': int64,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1203),
        'segmentation': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
    }),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Tanım
	ÖzelliklerDict
resim	Resim	(Yok, Yok, 3)	uint8
resim/kimlik	Tensör		int64
neg_category_ids	Sıra(SınıfEtiketi)	(Hiçbiri,)	int64
not_exhaustive_category_ids	Sıra(SınıfEtiketi)	(Hiçbiri,)	int64
nesneler	Sekans
nesneler/alan	Tensör		int64
nesneler/bbox	BBoxÖzelliği	(4,)	kayan nokta32
nesneler/kimlik	Tensör		int64
nesneler/etiket	SınıfEtiketi		int64
nesneler/segmentasyon	Resim	(Yok, Yok, 1)	uint8

• Denetlenen anahtarlar ( as_supervised belgesine bakın): None

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Alıntı :

@inproceedings{gupta2019lvis,
  title={ {LVIS}: A Dataset for Large Vocabulary Instance Segmentation},
  author={Gupta, Agrim and Dollar, Piotr and Girshick, Ross},
  booktitle={Proceedings of the {IEEE} Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
  year={2019}
}