math_dataset

• توضیحات :

پایگاه داده ریاضی

این کد مجموعه داده‌ها جفت‌های سؤال و پاسخ ریاضی را از طیف وسیعی از انواع سؤالات تقریباً در سطح مدرسه ایجاد می‌کند. این برای آزمایش یادگیری ریاضی و مهارت های استدلال جبری مدل های یادگیری طراحی شده است.

مقاله اصلی: تجزیه و تحلیل توانایی‌های استدلال ریاضی مدل‌های عصبی (ساکستون، گرفنستت، هیل، کوهلی).

مثال استفاده:

train_examples, val_examples = tfds.load(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد

• صفحه اصلی : https://github.com/deepmind/mathematics_dataset

• کد منبع : tfds.datasets.math_dataset.Builder

• نسخه ها :

  • 1.0.0 (پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.

• حجم دانلود : 2.17 GiB

• تقسیم ها :

شکاف	مثال ها
'test'	10000
'train'	1,999,998

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
})

• مستندات ویژگی :

ویژگی	کلاس	شکل	نوع D	شرح
	FeaturesDict
پاسخ	متن		رشته
سوال	متن		رشته

• کلیدهای نظارت شده (مشاهده as_supervised doc ): ('question', 'answer')

• شکل ( tfds.show_examples ): پشتیبانی نمی شود.

• نقل قول :

@article{2019arXiv,
  author = {Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli},
  title = {Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models},
  year = {2019},
  journal = {arXiv:1904.01557}
}

مجموعه داده ریاضی/جبر _linear_1d (پیکربندی پیش فرض)

• حجم مجموعه داده : 141.27 MiB

• ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی/جبر _خطی_1d_composed

• حجم مجموعه داده : 246.31 MiB

• ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی/جبر _خطی_2d

• حجم مجموعه داده : 174.46 MiB

• ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی/جبر _خطی_2d_تشکیل شده

• حجم مجموعه داده : 281.35 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی/جبر _چند جمله ای_ریشه ها

• حجم مجموعه داده : 209.67 MiB

• ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی/جبر _چند جمله ای_ریشه های_تشکیل شده

• حجم مجموعه داده : 297.84 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی / جبر _ دنباله_ترم_بعدی

• حجم مجموعه داده : 186.03 MiB

• ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی / جبر _ دنباله_نامین_ترم

• حجم مجموعه داده : 222.03 MiB

• ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی/حساب _add_or_sub

• حجم مجموعه داده : 138.95 MiB

• ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی/حساب _add_or_sub_in_base

• حجم مجموعه داده : 142.87 MiB

• ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی/حساب _add_sub_multiple

• حجم مجموعه داده : 140.18 MiB

• ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی/حساب _div

• حجم مجموعه داده : 128.14 MiB

• ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی/حساب _مخلوط

• حجم مجموعه داده : 143.08 MiB

• ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی/حساب _mul

• حجم مجموعه داده : 123.42 MiB

• ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی/حساب _mul_div_multiple

• حجم مجموعه داده : 140.60 MiB

• ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی/حساب _نزدیکترین_ریشه_صحیح

• حجم مجموعه داده : 185.02 MiB

• ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی/حساب _simplify_surd

• حجم مجموعه داده : 254.30 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی/حساب _متمایز

• حجم مجموعه داده : 244.75 MiB

• ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی/حساب _متمایز_تشکیل شده

• حجم مجموعه داده : 310.79 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی/مقایسه _نزدیکترین

• حجم مجموعه داده : 179.75 MiB

• ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی/مقایسه _closest_composed

• حجم مجموعه داده : 256.87 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی/مقایسه _kth_biggest

• حجم مجموعه داده : 195.94 MiB

• ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی/مقایسه _kth_biggest_composed

• حجم مجموعه داده : 267.90 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

داده ریاضی/مقایسه _pair

• حجم مجموعه داده : 135.12 MiB

• ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

داده ریاضی/مقایسه _pair_composed

• حجم مجموعه داده : 231.35 MiB

• ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی / مقایسه _ مرتب سازی

• حجم مجموعه داده : 179.28 MiB

• ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی/مقایسه _sort_composed

• حجم مجموعه داده : 260.00 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

داده ریاضی / اندازه گیری _تبدیل

• حجم مجموعه داده : 166.67 MiB

• ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

داده ریاضی/اندازه گیری _time

• حجم مجموعه داده : 165.06 MiB

• ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

داده ریاضی/اعداد _base_conversion

• حجم مجموعه داده : 139.60 MiB

• ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده/اعداد ریاضی _div_remainder

• حجم مجموعه داده : 172.82 MiB

• ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی/اعداد _div_remainder_composed

• حجم مجموعه داده : 273.13 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده/اعداد ریاضی _gcd

• حجم مجموعه داده : 175.57 MiB

• ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی / اعداد _gcd_composed

• حجم مجموعه داده : 284.52 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی / اعداد _is_factor

• حجم مجموعه داده : 125.69 MiB

• ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی / اعداد _is_factor_composed

• حجم مجموعه داده : 232.11 MiB

• ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی / اعداد _is_prime

• حجم مجموعه داده : 123.88 MiB

• ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده/اعداد ریاضی _is_prime_composed

• حجم مجموعه داده : 231.57 MiB

• ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی / اعداد _lcm

• حجم مجموعه داده : 184.13 MiB

• ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی / اعداد _lcm_composed

• حجم مجموعه داده : 267.70 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده/اعداد ریاضی _list_factors_prime

• حجم مجموعه داده : 158.40 MiB

• ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی / اعداد _list_prime_factors_composed

• حجم مجموعه داده : 251.96 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی / اعداد _place_value

• حجم مجموعه داده : 144.20 MiB

• ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی / اعداد _place_value_composed

• حجم مجموعه داده : 243.95 MiB

• ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی / اعداد _round_number

• حجم مجموعه داده : 159.81 MiB

• ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی / اعداد _round_number_composed

• حجم مجموعه داده : 247.42 MiB

• ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی / چند جمله ای _add

• حجم مجموعه داده : 304.24 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی/چندجمله‌ای _ضریب_نامدار

• حجم مجموعه داده : 266.31 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی / چند جمله ای _collect

• حجم مجموعه داده : 190.81 MiB

• ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی / چند جمله ای _compose

• حجم مجموعه داده : 280.29 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی/چند جمله ای _evaluate

• حجم مجموعه داده : 162.76 MiB

• ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی / چند جمله ای _evaluate_composed

• حجم مجموعه داده : 272.91 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی / چند جمله ای _expand

• حجم مجموعه داده : 248.78 MiB

• ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی/چند جمله ای ها _simplify_power

• حجم مجموعه داده : 262.49 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی/احتمال _swr_p_level_set

• حجم مجموعه داده : 273.22 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی/احتمال _swr_p_sequence

• حجم مجموعه داده : 261.34 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):