move_mnist

• توضیحات :

نوع متحرک پایگاه داده MNIST ارقام دست نویس. این داده هایی است که توسط نویسندگان برای گزارش عملکرد مدل استفاده می شود. برای تولید داده‌های آموزشی/تأییدسنجی از مجموعه داده MNIST به tfds.video.moving_mnist.image_as_moving_sequence مراجعه کنید.

• اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد

• صفحه اصلی : http://www.cs.toronto.edu/~nitish/unsupervised_video/

• کد منبع : tfds.video.MovingMnist

• نسخه ها :

  • 1.0.0 (پیش‌فرض): API تقسیم جدید ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• حجم دانلود : 781.25 MiB

• حجم مجموعه داده : 91.70 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

• تقسیمات :

شکاف	مثال ها
'test'	10000

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'image_sequence': Video(Image(shape=(64, 64, 1), dtype=uint8)),
})

• مستندات ویژگی :

ویژگی	کلاس	شکل	نوع D	شرح
	FeaturesDict
تصویر_توالی	ویدئو (تصویر)	(20، 64، 64، 1)	uint8

• کلیدهای نظارت شده (به as_supervised doc مراجعه کنید): None

• شکل ( tfds.show_examples ): پشتیبانی نمی شود.

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

• نقل قول :

@article{DBLP:journals/corr/SrivastavaMS15,
  author    = {Nitish Srivastava and
               Elman Mansimov and
               Ruslan Salakhutdinov},
  title     = {Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1502.04681},
  year      = {2015},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1502.04681},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1502.04681},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:05 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/SrivastavaMS15},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}