move_mnist

  • توضیحات :

نوع متحرک پایگاه داده MNIST ارقام دست نویس. این داده هایی است که توسط نویسندگان برای گزارش عملکرد مدل استفاده می شود. برای تولید داده‌های آموزشی/تأییدسنجی از مجموعه داده MNIST به tfds.video.moving_mnist.image_as_moving_sequence مراجعه کنید.

شکاف مثال ها
'test' 10000
  • ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
   
'image_sequence': Video(Image(shape=(64, 64, 1), dtype=uint8)),
})
  • مستندات ویژگی :
ویژگی کلاس شکل نوع D شرح
FeaturesDict
تصویر_توالی ویدئو (تصویر) (20، 64، 64، 1) uint8
  • نقل قول :
@article{DBLP:journals/corr/SrivastavaMS15,
  author    
= {Nitish Srivastava and
               
Elman Mansimov and
               
Ruslan Salakhutdinov},
  title    
= {Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs},
  journal  
= {CoRR},
  volume    
= {abs/1502.04681},
  year      
= {2015},
  url      
= {http://arxiv.org/abs/1502.04681},
  archivePrefix
= {arXiv},
  eprint    
= {1502.04681},
  timestamp
= {Mon, 13 Aug 2018 16:47:05 +0200},
  biburl    
= {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/SrivastavaMS15},
  bibsource
= {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}