açık kitapka

• Açıklama :

Veri seti 5.957 adet 4'lü çoktan seçmeli soru içermektedir. Ek olarak, 5.167 kitle kaynaklı ortak bilgi olgusu ve her sorunun kaynak temel olgusu, bir insan doğruluk puanı, bir netlik puanı ve anonimleştirilmiş bir kitle çalışanı ile ilişkilendirildiği eğit/geliştir/test sorularının genişletilmiş bir sürümünü sağlarlar. İD.

• Ek Belgeler : Belgeleri Keşfedin

• Ana sayfa : https://leaderboard.allenai.org/open_book_qa/submissions/get-started

• Kaynak kodu : tfds.datasets.openbookqa.Builder

• sürümler :

  • 0.1.0 (varsayılan): Sürüm notu yok.

• İndirme boyutu : 1.38 MiB

• Veri kümesi boyutu : 2.40 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet

• bölmeler :

Bölmek	örnekler
'test'	500
'train'	4.957
'validation'	500

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'answerKey': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'clarity': float32,
    'fact1': Text(shape=(), dtype=string),
    'humanScore': float32,
    'question': FeaturesDict({
        'choice_A': Text(shape=(), dtype=string),
        'choice_B': Text(shape=(), dtype=string),
        'choice_C': Text(shape=(), dtype=string),
        'choice_D': Text(shape=(), dtype=string),
        'stem': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'turkIdAnonymized': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Tanım
	ÖzelliklerDict
cevap anahtarı	SınıfEtiketi		int64
netlik	tensör		şamandıra32
gerçek1	Metin		sicim
insan Puanı	tensör		şamandıra32
soru	ÖzelliklerDict
soru/seçenek_A	Metin		sicim
soru/seçenek_B	Metin		sicim
soru/seçenek_C	Metin		sicim
soru/seçim_D	Metin		sicim
soru/kök	Metin		sicim
turkIdAnonimleştirilmiş	Metin		sicim

• Denetimli anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): ('question', 'answerKey')

• Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Alıntı :

@article{mihaylov2018can,
  title={Can a suit of armor conduct electricity? a new dataset for open book question answering},
  author={Mihaylov, Todor and Clark, Peter and Khot, Tushar and Sabharwal, Ashish},
  journal={arXiv preprint arXiv:1809.02789},
  year={2018}
}