dibujo_exprés_mapa de bits

• Descripción :

El conjunto de datos Quick Draw es una colección de 50 millones de dibujos en 345 categorías, aportados por los jugadores del juego Quick, Draw!. El conjunto de datos de mapa de bits contiene estos dibujos convertidos de formato vectorial a imágenes en escala de grises de 28x28.

• Documentación adicional : Explorar en artículos con código

• Página de inicio : https://github.com/googlecreativelab/quickdraw-dataset

• Código fuente : tfds.datasets.quickdraw_bitmap.Builder

• Versiones :

  • 3.0.0 (predeterminado): Nueva API dividida ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Tamaño de descarga : 36.82 GiB

• Tamaño del conjunto de datos : Unknown size

• Almacenamiento en caché automático ( documentación ): Desconocido

• Divisiones :

Dividir	Ejemplos
'train'	50.426.266

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=345),
})

• Documentación de funciones :

Característica	Clase	Forma	tipo D	Descripción
	FuncionesDict
imagen	Imagen	(28, 28, 1)	uint8
etiqueta	Etiqueta de clase		int64

• Claves supervisadas (Ver documento as_supervised ): ('image', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citación :

@article{DBLP:journals/corr/HaE17,
  author    = {David Ha and
               Douglas Eck},
  title     = {A Neural Representation of Sketch Drawings},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1704.03477},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1704.03477},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1704.03477},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:30 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/HaE17},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}