siscore,siscore

SI-Score (مداخلات مصنوعی در صحنه‌ها برای ارزیابی استحکام) مجموعه داده‌ای برای ارزیابی استحکام مدل‌های طبقه‌بندی تصویر به تغییرات در اندازه شی، مکان و زاویه چرخش است.

در SI-SCORE، اشیا و پس‌زمینه‌ها را می‌گیریم و به طور سیستماتیک اندازه، مکان و زاویه چرخش شی را تغییر می‌دهیم تا بتوانیم تأثیر تغییر این عوامل را بر عملکرد مدل مطالعه کنیم. فضای برچسب تصویر فضای برچسب ImageNet (کلاس 1k) برای ارزیابی آسان مدل ها است.

اطلاعات بیشتر در مورد مجموعه داده را می توانید در https://github.com/google-research/si-score پیدا کنید

FeaturesDict({
    'dataset_label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image_id': int64,
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
  • مستندات ویژگی :
ویژگی کلاس شکل نوع D شرح
FeaturesDict
مجموعه داده برچسب ClassLabel int64
تصویر تصویر (هیچ، هیچ، 3) uint8
image_id تانسور int64
برچسب ClassLabel int64
  • کلیدهای نظارت شده (مشاهده as_supervised doc ): ('image', 'label')

  • نقل قول :

@misc{djolonga2020robustness,
      title={On Robustness and Transferability of Convolutional Neural Networks},
      author={Josip Djolonga and Jessica Yung and Michael Tschannen and Rob Romijnders and Lucas Beyer and Alexander Kolesnikov and Joan Puigcerver and Matthias Minderer and Alexander D'Amour and Dan Moldovan and Sylvain Gelly and Neil Houlsby and Xiaohua Zhai and Mario Lucic},
      year={2020},
      eprint={2007.08558},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV}
}

siscore/rotation (پیکربندی پیش فرض)

  • توضیحات پیکربندی : عامل تغییر: چرخش

  • حجم دانلود : 1.40 GiB

  • حجم مجموعه داده : 1.40 GiB

  • تقسیم ها :

شکاف مثال ها
'test' 39,540

تجسم

siscore/size

  • توضیحات پیکربندی : فاکتور تنوع: اندازه

  • حجم دانلود : 3.25 GiB

  • حجم مجموعه داده : 3.27 GiB

  • تقسیم ها :

شکاف مثال ها
'test' 92,884

تجسم

siscore/موقعیت

  • توضیحات پیکربندی : عامل تغییر: مکان

  • حجم دانلود : 18.21 GiB

  • حجم مجموعه داده : 18.31 GiB

  • تقسیم ها :

شکاف مثال ها
'test' 541,548

تجسم