ساختمان های هوشمند

توضیحات :

مجموعه داده های ساختمان های هوشمند

مجموعه داده همراه با مقاله "داده های دنیای واقعی و مجموعه شبیه سازی کالیبره شده برای آموزش آفلاین عوامل یادگیری تقویتی برای بهینه سازی انرژی و انتشار در ساختمان های اداری" توسط جودا گلدفدر و جان سیپل، حاوی 6 سال بازخوانی دقیق تله متری از 3 ساختمان اداری تجاری.

توضیحات پیکربندی : ساختمان sb1
صفحه اصلی : https://github.com/google/sbsim
کد منبع : tfds.datasets.smart_buildings.Builder
نسخه ها :
- 1.0.0 (پیش فرض): انتشار اولیه.
اندازه دانلود : Unknown size
اندازه مجموعه داده : Unknown size
ذخیره خودکار ( اسناد ): ناشناخته
تقسیم ها :

تقسیم کنید	نمونه ها

ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'action': FeaturesDict({
        'request': FeaturesDict({
            'singleActionRequests': Sequence({
                'continuousValue': Scalar(shape=(), dtype=float32),
                'deviceId': Text(shape=(), dtype=string),
                'setpointName': Text(shape=(), dtype=string),
            }),
            'timestamp': Text(shape=(), dtype=string),
        }),
        'singleActionResponses': Sequence({
            'additionalInfo': Text(shape=(), dtype=string),
            'request': FeaturesDict({
                'continuousValue': Scalar(shape=(), dtype=float32),
                'deviceId': Text(shape=(), dtype=string),
                'setpointName': Text(shape=(), dtype=string),
            }),
            'responseType': Text(shape=(), dtype=string),
        }),
        'timestamp': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'observation': FeaturesDict({
        'request': FeaturesDict({
            'singleObservationRequests': Sequence({
                'deviceId': Text(shape=(), dtype=string),
                'measurementName': Text(shape=(), dtype=string),
            }),
            'timestamp': Text(shape=(), dtype=string),
        }),
        'singleObservationResponses': Sequence({
            'continuousValue': Scalar(shape=(), dtype=float32),
            'observationValid': Text(shape=(), dtype=string),
            'singleObservationRequest': FeaturesDict({
                'deviceId': Text(shape=(), dtype=string),
                'measurementName': Text(shape=(), dtype=string),
            }),
            'timestamp': Text(shape=(), dtype=string),
        }),
        'timestamp': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'reward': FeaturesDict({
        'agentRewardValue': Scalar(shape=(), dtype=float32),
        'carbonEmissionWeight': Scalar(shape=(), dtype=float32),
        'carbonEmitted': Scalar(shape=(), dtype=float32),
        'electricityEnergyCost': Scalar(shape=(), dtype=float32),
        'endTimestamp': Text(shape=(), dtype=string),
        'energyCostWeight': Scalar(shape=(), dtype=float32),
        'naturalGasEnergyCost': Scalar(shape=(), dtype=float32),
        'normalizedCarbonEmission': Scalar(shape=(), dtype=float32),
        'normalizedEnergyCost': Scalar(shape=(), dtype=float32),
        'normalizedProductivityRegret': Scalar(shape=(), dtype=float32),
        'personProductivity': Scalar(shape=(), dtype=float32),
        'productivityRegret': Scalar(shape=(), dtype=float32),
        'productivityReward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
        'productivityWeight': Scalar(shape=(), dtype=float32),
        'rewardScale': Scalar(shape=(), dtype=float32),
        'startTimestamp': Text(shape=(), dtype=string),
        'totalOccupancy': Scalar(shape=(), dtype=float32),
    }),
})

مستندات ویژگی :

ویژگی	کلاس	نوع D
	FeaturesDict
اقدام	FeaturesDict
اقدام/درخواست	FeaturesDict
اقدام/درخواست/singleActionRequests	دنباله
action/درخواست/singleActionRequests/continuousValue	اسکالر	float32
action/درخواست/singleActionRequests/deviceId	متن	رشته
action/درخواست/singleActionRequests/setpointName	متن	رشته
اقدام/درخواست/مهر زمان	متن	رشته
action/singleActionResponses	دنباله
action/singleActionResponses/additionalInfo	متن	رشته
action/singleActionResponses/درخواست	FeaturesDict
action/singleActionResponses/درخواست/continuousValue	اسکالر	float32
action/singleActionResponses/request/deviceId	متن	رشته
action/singleActionResponses/درخواست/setpointName	متن	رشته
action/singleActionResponses/responseType	متن	رشته
اقدام/مهر زمان	متن	رشته
مشاهده	FeaturesDict
مشاهده / درخواست	FeaturesDict
مشاهدات/درخواست/منفردObservationRequests	دنباله
observation/درخواست/singleObservationRequests/deviceId	متن	رشته
observation/request/singleObservationRequests/MeasurementName	متن	رشته
مشاهده/درخواست/مهر زمان	متن	رشته
observation/singleObservationResponses	دنباله
observation/singleObservationResponses/continuousValue	اسکالر	float32
observation/singleObservationResponses/observationValid	متن	رشته
observation/singleObservationResponses/singleObservationRequest	FeaturesDict
observation/singleObservationResponses/singleObservationRequest/DeviceId	متن	رشته
observation/singleObservationResponses/singleObservationRequest/MeasurementName	متن	رشته
observation/singleObservationResponses/مهر زمان	متن	رشته
مشاهده/مهر زمان	متن	رشته
پاداش	FeaturesDict
reward/agentRewardValue	اسکالر	float32
پاداش/وزن انتشار کربن	اسکالر	float32
پاداش/کربن منتشر شده	اسکالر	float32
پاداش/برق هزینه انرژی	اسکالر	float32
پاداش/مهر زمان پایان	متن	رشته
پاداش / انرژی هزینه وزن	اسکالر	float32
پاداش / هزینه انرژی گاز طبیعی	اسکالر	float32
پاداش / انتشار کربن عادی	اسکالر	float32
پاداش/هزینه انرژی عادی شده	اسکالر	float32
پاداش/بهنجارسازی بهره وری پشیمانی	اسکالر	float32
پاداش / فرد بهره وری	اسکالر	float32
پاداش / بهره وری پشیمانی	اسکالر	float32
پاداش / بهره وری پاداش	اسکالر	float32
پاداش / بهره وری وزن	اسکالر	float32
پاداش/مقیاس پاداش	اسکالر	float32
نشان پاداش/شروع زمان	متن	رشته
پاداش / اشغال کل	اسکالر	float32

کلیدهای نظارت شده (به as_supervised doc مراجعه کنید): None
شکل ( tfds.show_examples ): پشتیبانی نمی شود.
مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ): وجود ندارد.
نقل قول :

// TODO(smart_buildings_dataset): BibTeX citation

ساختمان های هوشمند

مجموعه داده های ساختمان های هوشمند

smart_buildings/sb1 (پیکربندی پیش‌فرض)