stanford_dogs

• Açıklama :

Stanford Köpekleri veri kümesi, dünyanın dört bir yanından 120 köpek türünün görüntülerini içerir. Bu veri seti, ince taneli görüntü kategorizasyonu görevi için ImageNet'ten görüntüler ve açıklama kullanılarak oluşturulmuştur. 12.000'i eğitim için ve 8580'i test için kullanılan 20.580 görüntü var. 12.000 resmin tamamı için sınıf etiketleri ve sınırlayıcı kutu ek açıklamaları sağlanmıştır.

• Ek Belgeler : Belgeleri Keşfedin

• Ana Sayfa : http://vision.stanford.edu/aditya86/ImageNetDogs/main.html

• Kaynak kodu : tfds.datasets.stanford_dogs.Builder

• sürümler :

  • 0.2.0 (varsayılan): Sürüm notu yok.

• İndirme boyutu : 778.12 MiB

• Veri kümesi boyutu : 744.72 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

• bölmeler :

Bölmek	örnekler
'test'	8.580
'train'	12.000

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=120),
    'objects': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
    }),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Açıklama
	ÖzelliklerDict
görüntü	resim	(Yok, Yok, 3)	uint8
resim/dosya adı	Metin		sicim
etiket	SınıfEtiketi		int64
nesneler	Sıra
nesneler/bbox	BBoxÖzelliği	(4,)	şamandıra32

• Denetlenen anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Alıntı :

@inproceedings{KhoslaYaoJayadevaprakashFeiFei_FGVC2011,
author = "Aditya Khosla and Nityananda Jayadevaprakash and Bangpeng Yao and
          Li Fei-Fei",
title = "Novel Dataset for Fine-Grained Image Categorization",
booktitle = "First Workshop on Fine-Grained Visual Categorization,
             IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
year = "2011",
month = "June",
address = "Colorado Springs, CO",
}
@inproceedings{imagenet_cvpr09,
        AUTHOR = {Deng, J. and Dong, W. and Socher, R. and Li, L.-J. and
                  Li, K. and Fei-Fei, L.},
        TITLE = { {ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database} },
        BOOKTITLE = {CVPR09},
        YEAR = {2009},
        BIBSOURCE = "http://www.image-net.org/papers/imagenet_cvpr09.bib"}