- Açıklama :
STL-10 veri seti, denetimsiz özellikli öğrenme, derin öğrenme, kendi kendine öğrenme algoritmaları geliştirmek için bir görüntü tanıma veri setidir. CIFAR-10 veri setinden esinlenilmiştir, ancak bazı değişiklikler yapılmıştır. Özellikle, her sınıf, CIFAR-10'dakinden daha az etiketli eğitim örneğine sahiptir, ancak denetimli eğitimden önce görüntü modellerini öğrenmek için çok büyük bir etiketsiz örnek seti sağlanır. Birincil zorluk, yararlı bir önsel oluşturmak için etiketlenmemiş verileri (etiketli verilere benzer ancak farklı bir dağılımdan gelen) kullanmaktır. Tüm görüntüler, ImageNet'teki etiketli örneklerden elde edildi.
Ek Belgeler : Belgeleri Keşfedin
Ana sayfa : http://ai.stanford.edu/~acoates/stl10/
Kaynak kodu :
tfds.datasets.stl10.Buildersürümler :
-
1.0.0(varsayılan): Sürüm notu yok.
-
İndirme boyutu :
2.46 GiBVeri kümesi boyutu :
1.86 GiBOtomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır
bölmeler :
| Bölmek | örnekler |
|---|---|
'test' | 8.000 |
'train' | 5.000 |
'unlabelled' | 100.000 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(96, 96, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- Özellik belgeleri :
| Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Açıklama |
|---|---|---|---|---|
| ÖzelliklerDict | ||||
| görüntü | resim | (96, 96, 3) | uint8 | |
| etiket | SınıfEtiketi | int64 |
Denetlenen anahtarlar (Bkz
as_superviseddoc ):('image', 'label')Şekil ( tfds.show_examples ):
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :
@inproceedings{coates2011stl10,
title={ {An Analysis of Single Layer Networks in Unsupervised Feature Learning} },
author={Coates, Adam and Ng, Andrew and Lee, Honglak},
booktitle={AISTATS},
year={2011},
note = {\url{https://cs.stanford.edu/~acoates/papers/coatesleeng_aistats_2011.pdf} },
}