ucf101

• توضیحات :

مجموعه داده طبقه بندی ویدیویی 101 برچسبی.

• اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد

• صفحه اصلی : https://www.crcv.ucf.edu/data-sets/ucf101/

• کد منبع : tfds.video.Ucf101

• نسخه ها :

  • 2.0.0 (پیش‌فرض): API تقسیم جدید ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• حجم دانلود : 6.48 GiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

• کلیدهای نظارت شده (به as_supervised doc مراجعه کنید): None

• شکل ( tfds.show_examples ): پشتیبانی نمی شود.

• نقل قول :

@article{DBLP:journals/corr/abs-1212-0402,
  author    = {Khurram Soomro and
               Amir Roshan Zamir and
               Mubarak Shah},
  title     = { {UCF101:} {A} Dataset of 101 Human Actions Classes From Videos in
               The Wild},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1212.0402},
  year      = {2012},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1212.0402},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1212.0402},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:45 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1212-0402},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

ucf101/ucf101_1_256 (پیکربندی پیش‌فرض)

• توضیحات پیکربندی : 256x256 UCF با اولین تقسیم تشخیص عمل.

• حجم مجموعه داده : 7.40 GiB

• تقسیم ها :

شکاف	مثال ها
'test'	3783
'train'	9,537

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8)),
})

• مستندات ویژگی :

ویژگی	کلاس	شکل	نوع D	شرح
	FeaturesDict
برچسب	ClassLabel		int64
ویدئو	ویدئو (تصویر)	(هیچ، 256، 256، 3)	uint8

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

ucf101/ucf101_1

• توضیحات پیکربندی : UCF با تقسیم تشخیص اقدام شماره 1.

• حجم مجموعه داده : 8.48 GiB

• تقسیم ها :

شکاف	مثال ها
'test'	3783
'train'	9,537

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})

• مستندات ویژگی :

ویژگی	کلاس	شکل	نوع D	شرح
	FeaturesDict
برچسب	ClassLabel		int64
ویدئو	ویدئو (تصویر)	(هیچ، هیچ، هیچ، 3)	uint8

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

ucf101/ucf101_2

• توضیحات پیکربندی : UCF با تقسیم‌بندی تشخیص عمل شماره 2.

• حجم مجموعه داده : 8.48 GiB

• تقسیم ها :

شکاف	مثال ها
'test'	3734
'train'	9,586

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})

• مستندات ویژگی :

ویژگی	کلاس	شکل	نوع D	شرح
	FeaturesDict
برچسب	ClassLabel		int64
ویدئو	ویدئو (تصویر)	(هیچ، هیچ، هیچ، 3)	uint8

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

ucf101/ucf101_3

• شرح پیکربندی : UCF با تقسیم‌بندی تشخیص عمل شماره 3.

• حجم مجموعه داده : 8.48 GiB

• تقسیم ها :

شکاف	مثال ها
'test'	3,696
'train'	9,624

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})

• مستندات ویژگی :

ویژگی	کلاس	شکل	نوع D	شرح
	FeaturesDict
برچسب	ClassLabel		int64
ویدئو	ویدئو (تصویر)	(هیچ، هیچ، هیچ، 3)	uint8

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):