web_nlg

• Descripción :

Los datos contienen conjuntos de 1 a 7 triples de la forma sujeto-predicado-objeto extraídos de (DBpedia) [ https://wiki.dbpedia.org/ ] y texto en lenguaje natural que es una verbalización de estos triples. Los datos de prueba abarcan 15 dominios diferentes donde solo 10 aparecen en los datos de entrenamiento. El conjunto de datos sigue un formato de tabla estandarizado.

• Documentación adicional : Explore en Papers With Code

• Página de inicio: https://webnlg-challenge.loria.fr/challenge_2017/

• Código fuente : tfds.structured.web_nlg.WebNlg

• Versiones :

  • 0.1.0 (predeterminado): Sin notas de la versión.

• Tamaño de la descarga : 19.76 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 13.78 MiB

• Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí

• Divisiones :

Separar	Ejemplos
'test_all'	4,928
'test_unseen'	2,433
'train'	18,102
'validation'	2,268

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'input_text': FeaturesDict({
        'context': string,
        'table': Sequence({
            'column_header': string,
            'content': string,
            'row_number': int16,
        }),
    }),
    'target_text': string,
})

• Documentación de características :

Rasgo	Clase	Forma	Tipo D	Descripción
	CaracterísticasDict
texto de entrada	CaracterísticasDict
entrada_texto/contexto	Tensor		cuerda
entrada_texto/tabla	Secuencia
texto_de_entrada/tabla/encabezado_de_columna	Tensor		cuerda
entrada_texto/tabla/contenido	Tensor		cuerda
texto_de_entrada/tabla/número_de_fila	Tensor		int16
texto_objetivo	Tensor		cuerda

• Teclas supervisadas (Ver as_supervised doc ): ('input_text', 'target_text')

• Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Cita :

@inproceedings{gardent2017creating,
    title = ""Creating Training Corpora for {NLG} Micro-Planners"",
    author = ""Gardent, Claire  and
      Shimorina, Anastasia  and
      Narayan, Shashi  and
      Perez-Beltrachini, Laura"",
    booktitle = ""Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)"",
    month = jul,
    year = ""2017"",
    address = ""Vancouver, Canada"",
    publisher = ""Association for Computational Linguistics"",
    doi = ""10.18653/v1/P17-1017"",
    pages = ""179--188"",
    url = ""https://www.aclweb.org/anthology/P17-1017.pdf""
}