ویکی_جدول_سوالات

• توضیحات :

مجموعه داده شامل جفت جدول-سوال و پاسخ مربوطه است. سوالات نیاز به استدلال چند مرحله ای و عملیات داده های مختلف مانند مقایسه، تجمیع و محاسبات حسابی دارند. جداول به صورت تصادفی از بین جداول ویکی پدیا با حداقل 8 سطر و 5 ستون انتخاب شدند.

(طبق یادداشت های استفاده از اسناد)

• Dev: میانگین دقت بیش از سه (نه پنج) تقسیم داده های آموزشی. به عبارت دیگر، به ترتیب روی 'split-{1,2,3}-train' و روی 'split-{1,2,3}-dev' تمرین کنید، سپس دقت را میانگین کنید.

• تست: آموزش روی "قطار" و تست در "تست".

• اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد

• صفحه اصلی : https://ppasupat.github.io/WikiTableQuestions/#usage-notes

• کد منبع : tfds.structured.wiki_table_questions.WikiTableQuestions

• نسخه ها :

  • 1.0.0 (پیش فرض): انتشار اولیه.

• حجم دانلود : 65.36 MiB

• حجم مجموعه داده : 237.24 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

• تقسیم ها :

شکاف	مثال ها
'split-1-dev'	2810
'split-1-train'	11,321
'split-2-dev'	2,838
'split-2-train'	11,312
'split-3-dev'	2,838
'split-3-train'	11,311
'test'	4,344
'train'	14,149

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'input_text': FeaturesDict({
        'context': string,
        'table': Sequence({
            'column_header': string,
            'content': string,
            'row_number': int16,
        }),
    }),
    'target_text': string,
})

• مستندات ویژگی :

ویژگی	کلاس	شکل	نوع D	شرح
	FeaturesDict
متن ورودی	FeaturesDict
input_text/context	تانسور		رشته
input_text/table	توالی
input_text/table/column_header	تانسور		رشته
input_text/table/content	تانسور		رشته
input_text/table/row_number	تانسور		int16
هدف_متن	تانسور		رشته

• کلیدهای نظارت شده (مشاهده به as_supervised ): ('input_text', 'target_text')

• شکل ( tfds.show_examples ): پشتیبانی نمی شود.

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

• نقل قول :

@inproceedings{pasupat-liang-2015-compositional,
    title = "Compositional Semantic Parsing on Semi-Structured Tables",
    author = "Pasupat, Panupong  and
      Liang, Percy",
    booktitle = "Proceedings of the 53rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 7th International Joint Conference on Natural Language Processing (Volume 1: Long Papers)",
    month = jul,
    year = "2015",
    address = "Beijing, China",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/P15-1142",
    doi = "10.3115/v1/P15-1142",
    pages = "1470--1480",
}