- Descripción :
Traduzca el conjunto de datos según los datos de statmt.org.
Existen versiones para los diferentes años utilizando una combinación de múltiples fuentes de datos. La base wmt_translate le permite crear su propia configuración para elegir su propio par de datos/idioma creando un tfds.translate.wmt.WmtConfig personalizado.
config = tfds.translate.wmt.WmtConfig(
version="0.0.1",
language_pair=("fr", "de"),
subsets={
tfds.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
tfds.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
},
)
builder = tfds.builder("wmt_translate", config=config)
Página de inicio : http://www.statmt.org/wmt19/translation-task.html
Código fuente :
tfds.translate.Wmt19TranslateVersiones :
-
1.0.0(predeterminado): Sin notas de la versión.
-
Instrucciones de descarga manual : este conjunto de datos requiere que descargue los datos de origen manualmente en
download_config.manual_dir(el valor predeterminado es~/tensorflow_datasets/downloads/manual/):
Algunas de las configuraciones de wmt aquí requieren una descarga manual. Mire en wmt.py para ver la ruta exacta (y el nombre del archivo) que debe descargarse.Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.
Cita :
@ONLINE {wmt19translate,
author = "Wikimedia Foundation",
title = "ACL 2019 Fourth Conference on Machine Translation (WMT19), Shared Task: Machine Translation of News",
url = "http://www.statmt.org/wmt19/translation-task.html"
}
wmt19_translate/cs-en (configuración predeterminada)
Descripción de la configuración : conjunto de datos de la tarea de traducción WMT 2019 cs-en.
Tamaño de descarga :
1.88 GiBTamaño del conjunto de datos :
3.64 GiBAlmacenamiento automático en caché ( documentación ): No
Divisiones :
| Separar | Ejemplos |
|---|---|
'train' | 20,246,548 |
'validation' | 2,983 |
- Estructura de características :
Translation({
'cs': Text(shape=(), dtype=string),
'en': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentación de características :
| Rasgo | Clase | Forma | Tipo D | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| Traducción | ||||
| cs | Texto | cuerda | ||
| es | Texto | cuerda |
Teclas supervisadas (ver
as_superviseddoc ):('cs', 'en')Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
wmt19_translate/de-es
Descripción de la configuración : conjunto de datos de la tarea de traducción de-en WMT 2019.
Tamaño de descarga :
9.71 GiBTamaño del conjunto de datos :
8.60 GiBAlmacenamiento automático en caché ( documentación ): No
Divisiones :
| Separar | Ejemplos |
|---|---|
'train' | 38,690,334 |
'validation' | 2,998 |
- Estructura de características :
Translation({
'de': Text(shape=(), dtype=string),
'en': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentación de características :
| Rasgo | Clase | Forma | Tipo D | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| Traducción | ||||
| Delaware | Texto | cuerda | ||
| es | Texto | cuerda |
Teclas supervisadas (Ver
as_superviseddoc ):('de', 'en')Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
wmt19_translate/fi-es
Descripción de la configuración : conjunto de datos de la tarea de traducción fi-en de WMT 2019.
Tamaño de la descarga :
959.46 MiBTamaño del conjunto de datos :
1.46 GiBAlmacenamiento automático en caché ( documentación ): No
Divisiones :
| Separar | Ejemplos |
|---|---|
'train' | 6.587.448 |
'validation' | 3,000 |
- Estructura de características :
Translation({
'en': Text(shape=(), dtype=string),
'fi': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentación de características :
| Rasgo | Clase | Forma | Tipo D | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| Traducción | ||||
| es | Texto | cuerda | ||
| fi | Texto | cuerda |
Teclas supervisadas (ver
as_superviseddoc ):('fi', 'en')Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
wmt19_translate/gu-es
Descripción de la configuración : conjunto de datos de la tarea de traducción gu-en de WMT 2019.
Tamaño de la descarga :
37.03 MiBTamaño del conjunto de datos :
1.55 MiBAlmacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí
Divisiones :
| Separar | Ejemplos |
|---|---|
'train' | 11,670 |
'validation' | 1,998 |
- Estructura de características :
Translation({
'en': Text(shape=(), dtype=string),
'gu': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentación de características :
| Rasgo | Clase | Forma | Tipo D | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| Traducción | ||||
| es | Texto | cuerda | ||
| Gu | Texto | cuerda |
Teclas supervisadas (ver
as_superviseddoc ):('gu', 'en')Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
wmt19_translate/kk-es
Descripción de la configuración : conjunto de datos de tareas de traducción WMT 2019 kk-en.
Tamaño de la descarga :
39.58 MiBTamaño del conjunto de datos :
11.82 MiBAlmacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí
Divisiones :
| Separar | Ejemplos |
|---|---|
'train' | 126,583 |
'validation' | 2,066 |
- Estructura de características :
Translation({
'en': Text(shape=(), dtype=string),
'kk': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentación de características :
| Rasgo | Clase | Forma | Tipo D | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| Traducción | ||||
| es | Texto | cuerda | ||
| k | Texto | cuerda |
Teclas supervisadas (ver
as_superviseddoc ):('kk', 'en')Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
wmt19_translate/lt-es
Descripción de la configuración : conjunto de datos de la tarea de traducción lt-en de WMT 2019.
Tamaño de descarga :
392.20 MiBTamaño del conjunto de datos :
537.26 MiBAlmacenamiento automático en caché ( documentación ): No
Divisiones :
| Separar | Ejemplos |
|---|---|
'train' | 2,344,893 |
'validation' | 2,000 |
- Estructura de características :
Translation({
'en': Text(shape=(), dtype=string),
'lt': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentación de características :
| Rasgo | Clase | Forma | Tipo D | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| Traducción | ||||
| es | Texto | cuerda | ||
| es | Texto | cuerda |
Teclas supervisadas (ver
as_superviseddoc ):('lt', 'en')Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
wmt19_translate/ru-es
Descripción de la configuración : conjunto de datos de la tarea de traducción ru-en de WMT 2019.
Tamaño de descarga :
1.57 GiBTamaño del conjunto de datos :
13.95 GiBAlmacenamiento automático en caché ( documentación ): No
Divisiones :
| Separar | Ejemplos |
|---|---|
'train' | 38.492.126 |
'validation' | 3,000 |
- Estructura de características :
Translation({
'en': Text(shape=(), dtype=string),
'ru': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentación de características :
| Rasgo | Clase | Forma | Tipo D | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| Traducción | ||||
| es | Texto | cuerda | ||
| tu | Texto | cuerda |
Teclas supervisadas (ver
as_superviseddoc ):('ru', 'en')Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
wmt19_translate/zh-es
Descripción de la configuración : conjunto de datos de la tarea de traducción WMT 2019 zh-en.
Tamaño de la descarga :
770.91 MiBTamaño del conjunto de datos :
6.49 GiBAlmacenamiento automático en caché ( documentación ): No
Divisiones :
| Separar | Ejemplos |
|---|---|
'train' | 25,986,436 |
'validation' | 3,981 |
- Estructura de características :
Translation({
'en': Text(shape=(), dtype=string),
'zh': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentación de características :
| Rasgo | Clase | Forma | Tipo D | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| Traducción | ||||
| es | Texto | cuerda | ||
| Z h | Texto | cuerda |
Teclas supervisadas (ver
as_superviseddoc ):('zh', 'en')Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
wmt19_translate/fr-de
Descripción de la configuración : conjunto de datos de la tarea de traducción fr-de de WMT 2019.
Tamaño de la descarga :
722.20 MiBTamaño del conjunto de datos :
2.39 GiBAlmacenamiento automático en caché ( documentación ): No
Divisiones :
| Separar | Ejemplos |
|---|---|
'train' | 9,824,476 |
'validation' | 1,512 |
- Estructura de características :
Translation({
'de': Text(shape=(), dtype=string),
'fr': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentación de características :
| Rasgo | Clase | Forma | Tipo D | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| Traducción | ||||
| Delaware | Texto | cuerda | ||
| es | Texto | cuerda |
Teclas supervisadas (ver
as_superviseddoc ):('fr', 'de')Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):