डील_या_नो_डायलॉग

सन्दर्भ:

संवादों

इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:

ds = tfds.load('huggingface:deal_or_no_dialog/dialogues')
  • विवरण :
A large dataset of human-human negotiations on a multi-issue bargaining task, where agents who cannot observe each other’s reward functions must reach anagreement (o a deal) via natural language dialogue.
  • लाइसेंस : परियोजना को सीसी-बाय-एनसी के तहत लाइसेंस प्राप्त है
  • संस्करण : 1.1.0
  • विभाजन :
विभाजित करना उदाहरण
'test' 1052
'train' 10095
'validation' 1087
  • विशेषताएँ :
{
    "input": {
        "feature": {
            "count": {
                "dtype": "int32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
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                "dtype": "int32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            }
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "dialogue": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "output": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "partner_input": {
        "feature": {
            "count": {
                "dtype": "int32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "value": {
                "dtype": "int32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            }
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

self_play

इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:

ds = tfds.load('huggingface:deal_or_no_dialog/self_play')
  • विवरण :
A large dataset of human-human negotiations on a multi-issue bargaining task, where agents who cannot observe each other’s reward functions must reach anagreement (o a deal) via natural language dialogue.
  • लाइसेंस : परियोजना को सीसी-बाय-एनसी के तहत लाइसेंस प्राप्त है
  • संस्करण : 1.1.0
  • विभाजन :
विभाजित करना उदाहरण
'train' 8172
  • विशेषताएँ :
{
    "input": {
        "feature": {
            "count": {
                "dtype": "int32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "value": {
                "dtype": "int32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            }
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}