अनलि

  • विवरण :

एडवरसैरियल एनएलआई (एएनएलआई) एक बड़े पैमाने पर एनएलआई बेंचमार्क डेटासेट है, जिसे एक पुनरावृत्त, प्रतिकूल मानव-और-मॉडल-इन-द-लूप प्रक्रिया के माध्यम से एकत्र किया जाता है।

FeaturesDict({
    'context': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
    'uid': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता कक्षा आकार डीटाइप विवरण
विशेषताएंडिक्ट
संदर्भ मूलपाठ tf.स्ट्रिंग
परिकल्पना मूलपाठ tf.स्ट्रिंग
लेबल क्लासलेबल tf.int64
यूआईडी मूलपाठ tf.स्ट्रिंग
  • पर्यवेक्षित कुंजी ( as_supervised doc देखें): None

  • चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।

  • उदाहरण ( tfds.as_dataframe ): मौजूद नहीं है।

  • उद्धरण :

@inproceedings{Nie2019AdversarialNA,
    title = "Adversarial NLI: A New Benchmark for Natural Language Understanding",
    author = "Nie, Yixin and
      Williams, Adina and
      Dinan, Emily  and
      Bansal, Mohit and
      Weston, Jason and
      Kiela, Douwe",
      year="2019",
    url ="https://arxiv.org/abs/1910.14599"
}

anli/r1 (डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िग)

  • कॉन्फ़िगरेशन विवरण : राउंड वन

  • डेटासेट का आकार : 9.04 MiB

  • विभाजन :

विभाजित करना उदाहरण
'test' 1,000
'train' 16,946
'validation' 1,000

अन्ली/आर2

  • कॉन्फिग विवरण : राउंड टू

  • डेटासेट का आकार : 22.39 MiB

  • विभाजन :

विभाजित करना उदाहरण
'test' 1,000
'train' 45,460
'validation' 1,000

अनलि/आर3

  • कॉन्फिग विवरण : राउंड थ्री

  • डेटासेट का आकार : 47.03 MiB

  • विभाजन :

विभाजित करना उदाहरण
'test' 1,200
'train' 100,459
'validation' 1,200