łuk

• Opis :

ARC można postrzegać jako ogólny punkt odniesienia dotyczący sztucznej inteligencji, punkt odniesienia w zakresie syntezy programu lub test inteligencji psychometrycznej. Jest skierowany zarówno do ludzi, jak i do systemów sztucznej inteligencji, których celem jest emulowanie ludzkiej formy ogólnej inteligencji płynnej.

• Dodatkowa dokumentacja : Eksploruj w dokumentach z kodem

• Opis konfiguracji : ARC zatwierdził bd9e2c9 z 2019-12-06

• Strona główna : https://github.com/fchollet/ARC/

• Kod źródłowy : tfds.datasets.arc.Builder

• Wersje :

  • 1.0.0 (domyślnie): Brak informacji o wersji.

• Rozmiar pliku do pobrania : 465.07 KiB

• Rozmiar zbioru danych : 1.62 MiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak

• Podziały :

Podział	Przykłady
'test'	400
'train'	400

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'task_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'test': Sequence({
        'input': Sequence(Sequence(int32)),
        'output': Sequence(Sequence(int32)),
    }),
    'train': Sequence({
        'input': Sequence(Sequence(int32)),
        'output': Sequence(Sequence(int32)),
    }),
})

• Dokumentacja funkcji :

Funkcja	Klasa	Kształt	Typ D	Opis
	FunkcjeDykt
id_zadania	Tekst		strunowy
test	Sekwencja
test/wejście	Sekwencja (sekwencja (tensor))	(Żaden, żaden)	int32
test/wyjście	Sekwencja (sekwencja (tensor))	(Żaden, żaden)	int32
pociąg	Sekwencja
pociąg/wejście	Sekwencja (sekwencja (tensor))	(Żaden, żaden)	int32
pociąg/wyjście	Sekwencja (sekwencja (tensor))	(Żaden, żaden)	int32

• Klucze nadzorowane (zobacz dokument as_supervised ): None

• Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

• Cytat :

@misc{chollet_francois_2019,
  title     = {The Measure of Intelligence},
  url       = {https://arxiv.org/abs/1911.01547},
  journal   = {arXiv.org},
  author    = {Francois Chollet},
  year      = {2019},
  month     = {Nov}
}

arc/2019-12-06 (konfiguracja domyślna)