Wizualizacja : Eksploruj w regionie Poznaj swoje dane
opis :
Fasola to zbiór danych zdjęć fasoli wykonanych w terenie za pomocą aparatów smartfonów. Składa się z 3 klas: 2 klas chorobowych i zdrowej. Przedstawione choroby obejmują kanciastą plamistość liści i rdzę fasoli. Dane zostały opatrzone adnotacjami przez ekspertów z National Crops Resources Research Institute (NaCRRI) w Ugandzie i zebrane przez laboratorium badawcze Makerere AI.
Strona główna : https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/
Kod źródłowy :
tfds.datasets.beans.Builder
Wersje :
-
0.1.0
(domyślnie): Brak informacji o wersji.
-
Rozmiar pliku do pobrania :
171.69 MiB
Rozmiar zestawu danych :
171.63 MiB
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak (test, walidacja), Tylko wtedy, gdy
shuffle_files=False
(pociąg)Podziały :
Rozdzielać | Przykłady |
---|---|
'test' | 128 |
'train' | 1034 |
'validation' | 133 |
- Struktura funkcji :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(500, 500, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
})
- Dokumentacja funkcji :
Funkcja | Klasa | Kształt | Typ D | Opis |
---|---|---|---|---|
FunkcjeDict | ||||
obraz | Obraz | (500, 500, 3) | uint8 | |
etykieta | Etykieta klasy | int64 |
Klucze nadzorowane (zobacz dokument
as_supervised
):('image', 'label')
Rysunek ( tfds.show_examples ):
- Przykłady ( tfds.as_dataframe ):
- Cytat :
@ONLINE {beansdata,
author="Makerere AI Lab",
title="Bean disease dataset",
month="January",
year="2020",
url="https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/"
}