berkeley_cable_routing

  • Opis :

Poprowadzenie kabla w zaciskach na blacie stołu

Podział Przykłady
'test' 165
'train' 1482
  • Struktura funkcji :
FeaturesDict({
   
'steps': Dataset({
       
'action': FeaturesDict({
           
'rotation_delta': Tensor(shape=(3,), dtype=float32, description=Angular velocity about the z axis.),
           
'terminate_episode': float32,
           
'world_vector': Tensor(shape=(3,), dtype=float32, description=Velocity in XYZ.),
       
}),
       
'is_first': bool,
       
'is_last': bool,
       
'is_terminal': bool,
       
'observation': FeaturesDict({
           
'image': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=uint8),
           
'natural_language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32),
           
'natural_language_instruction': string,
           
'robot_state': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
           
'top_image': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=uint8),
           
'wrist225_image': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=uint8),
           
'wrist45_image': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=uint8),
       
}),
       
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
   
}),
})
  • Dokumentacja funkcji :
Funkcja Klasa Kształt Typ D Opis
FunkcjeDykt
kroki Zbiór danych
kroki/akcja FunkcjeDykt
kroki/akcja/delta_rotacji Napinacz (3,) pływak32 Prędkość kątowa wokół osi z.
kroki/akcja/zakończ_odcinek Napinacz pływak32
kroki/akcja/wektor_świata Napinacz (3,) pływak32 Prędkość w XYZ.
kroki/jest_pierwszy Napinacz bool
kroki/jest_ostatni Napinacz bool
kroki/is_terminal Napinacz bool
kroki/obserwacje FunkcjeDykt
kroki/obserwacja/obraz Obraz (128, 128, 3) uint8
kroki/obserwacja/osadzanie_języka_naturalnego Napinacz (512,) pływak32
kroki/obserwacja/instrukcja_języka_naturalnego Napinacz smyczkowy
kroki/obserwacja/stan_robota Napinacz (7,) pływak32
kroki/obserwacja/obraz_górny Obraz (128, 128, 3) uint8
kroki/obserwacja/wrist225_image Obraz (128, 128, 3) uint8
kroki/obserwacja/wrist45_image Obraz (128, 128, 3) uint8
kroki/nagroda Skalarny pływak32
  • Cytat :
@article{luo2023multistage,
  author    
= {Jianlan Luo and Charles Xu and Xinyang Geng and Gilbert Feng and Kuan Fang and Liam Tan and Stefan Schaal and Sergey Levine},
  title    
= {Multi-Stage Cable Routing through Hierarchical Imitation Learning},
  journal  
= {arXiv pre-print},
  year      
= {2023},
  url      
= {https://arxiv.org/abs/2307.08927},
}