कारें196

कार डेटासेट में कारों के 196 वर्गों की 16,185 छवियां हैं। डेटा को 8,144 प्रशिक्षण छवियों और 8,041 परीक्षण छवियों में विभाजित किया गया है, जहां प्रत्येक वर्ग को लगभग 50-50 विभाजन में विभाजित किया गया है। कक्षाएं आम तौर पर मेक, मॉडल, वर्ष के स्तर पर होती हैं, उदाहरण के लिए 2012 टेस्ला मॉडल एस या 2012 बीएमडब्ल्यू एम 3 कूप।

विभाजित करना उदाहरण
'test' 8,041
'train' 8,144
  • फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
    'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=196),
})
  • फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता कक्षा आकार डीटाइप विवरण
विशेषताएंडिक्ट
बॉक्स बीबॉक्स फ़ीचर (4,) tf.float32
पहचान मूलपाठ tf.स्ट्रिंग
छवि छवि (कोई नहीं, कोई नहीं, 3) tf.uint8
लेबल क्लासलेबल tf.int64

VISUALIZATION

  • उद्धरण :
@inproceedings{KrauseStarkDengFei-Fei_3DRR2013,
title = {3D Object Representations for Fine-Grained Categorization},
booktitle = {4th International IEEE Workshop on  3D Representation and Recognition (3dRR-13)},
year = {2013},
address = {Sydney, Australia},
author = {Jonathan Krause and Michael Stark and Jia Deng and Li Fei-Fei}
}