arabalar196

• Görselleştirme : Verilerinizi

• Açıklama :

Arabalar veri kümesi, 196 araba sınıfının 16.185 görüntüsünü içerir. Veriler 8.144 eğitim görüntüsüne ve 8.041 test görüntüsüne bölünür, burada her bir sınıf kabaca 50-50'ye bölünür. Sınıflar tipik olarak Marka, Model, Yıl düzeyindedir, örneğin 2012 Tesla Model S veya 2012 BMW M3 coupe.

• Ana sayfa : https://ai.stanford.edu/~jkrause/cars/car_dataset.html

• Kaynak kodu : tfds.image_classification.Cars196

• Sürümler :

  • 2.0.0 : İlk sürüm
  • 2.0.1 : Web sitesi URL güncellemesi
  • 2.1.0 (varsayılan): Hata düzeltme https://github.com/tensorflow/datasets/issues/3927

• İndirme boyutu : 1.82 GiB

• Veri kümesi boyutu : 1.85 GiB

• Otomatik önbelleğe alındı ​​( belgeler ): Hayır

• Bölmeler :

Bölmek	Örnekler
'test'	8.041
'train'	8.144

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=196),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtype	Tanım
	ÖzelliklerDict
bbbox	BBoxÖzelliği	(4,)	tf.float32
İD	Metin		tf.string
resim	resim	(Yok, Yok, 3)	tf.uint8
etiket	sınıf etiketi		tf.int64

• Denetlenen anahtarlar (bkz as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• alıntı :

@inproceedings{KrauseStarkDengFei-Fei_3DRR2013,
title = {3D Object Representations for Fine-Grained Categorization},
booktitle = {4th International IEEE Workshop on  3D Representation and Recognition (3dRR-13)},
year = {2013},
address = {Sydney, Australia},
author = {Jonathan Krause and Michael Stark and Jia Deng and Li Fei-Fei}
}