głębokie_chwasty

  • Opis :

Zbiór danych DeepWeeds składa się z 17 509 zdjęć przedstawiających osiem różnych gatunków chwastów występujących in situ w Australii wraz z sąsiadującą florą. Wybrane gatunki chwastów występują lokalnie na pastwiskach pastwiskowych w stanie Queensland. Zdjęcia zebrano podczas inwazji chwastów w następujących miejscach w całym stanie Queensland: „Black River”, „Charters Towers”, „Cluden”, „Douglas”, „Hervey Range”, „Kelso”, „McKinlay” i „Paluma”.

Podział Przykłady
'train' 17509
  • Struktura funkcji :
FeaturesDict({
   
'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
   
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=9),
})
  • Dokumentacja funkcji :
Funkcja Klasa Kształt Typ D Opis
FunkcjeDykt
obraz Obraz (256, 256, 3) uint8
etykieta Etykieta klasy int64

Wyobrażanie sobie

  • Cytat :
@article{DeepWeeds2019,
  author
= {Alex Olsen and
   
Dmitry A. Konovalov and
   
Bronson Philippa and
   
Peter Ridd and
   
Jake C. Wood and
   
Jamie Johns and
   
Wesley Banks and
   
Benjamin Girgenti and
   
Owen Kenny and
   
James Whinney and
   
Brendan Calvert and
   
Mostafa {Rahimi Azghadi} and
   
Ronald D. White},
  title
= { {DeepWeeds: A Multiclass Weed Species Image Dataset for Deep Learning} },
  journal
= {Scientific Reports},
  year
= 2019,
  number
= 2058,
  month
= 2,
  volume
= 9,
  issue
= 1,
  day
= 14,
  url
= "https://doi.org/10.1038/s41598-018-38343-3",
  doi
= "10.1038/s41598-018-38343-3"
}