diyabetik_retinopati_tespiti

Uyarı: Manuel indirme gerekli. Aşağıdaki talimatlara bakın.

• Açıklama :

Çeşitli görüntüleme koşullarında çekilmiş yüksek çözünürlüklü geniş bir retina görüntüsü seti.

• Ek Belgeler : Belgeleri Keşfedin

• Ana Sayfa : https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data

• Kaynak kodu : tfds.image_classification.DiabeticRetinopathyDetection

• sürümler :

  • 3.0.0 (varsayılan): Yeni bölünmüş API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• İndirme boyutu : 1.13 MiB

• Manuel indirme talimatları : Bu veri kümesi, kaynak verileri manuel olarak download_config.manual_dir içine download_config.manual_dir gerektirir (varsayılan olarak ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
  Bu veri setini Kaggle'dan indirmeniz gerekiyor. https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data İndirdikten sonra, test.zip dosyasını manual_dir'deki test/ dizinine ve sample.zip'ten sample/'a açın. Ayrıca sampleSubmissions.csv ve trainLabels.csv dosyalarını da paketten çıkarın.

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

• bölmeler :

Bölmek	örnekler
'sample'	10
'test'	42.670
'train'	35.126
'validation'	10.906

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Tanım
	ÖzelliklerDict
görüntü	resim	(Yok, Yok, 3)	uint8
etiket	SınıfEtiketi		int64
isim	Metin		sicim

• Denetlenen anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): None

• Alıntı :

@ONLINE {kaggle-diabetic-retinopathy,
    author = "Kaggle and EyePacs",
    title  = "Kaggle Diabetic Retinopathy Detection",
    month  = "jul",
    year   = "2015",
    url    = "https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data"
}

diyabetik_retinopati_algılama/orijinal (varsayılan yapılandırma)

• Yapılandırma açıklaması : Orijinal çözünürlük ve kalitedeki görüntüler.

• Veri kümesi boyutu : 89.15 GiB

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

diyabetik_retinopati_algılama/1M

• Yapılandırma açıklaması : Görüntüler, 72 kalitede yaklaşık 1.000.000 piksele sahiptir.

• Veri kümesi boyutu : 3.96 GiB

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

diyabetik_retinopati_algılama/250K

• Yapılandırma açıklaması : Görüntüler, 72 kalitede yaklaşık 250.000 piksele sahiptir.

• Veri kümesi boyutu : 1.30 GiB

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

diyabetik_retinopati_algılama/btgraham-300

• Yapılandırma açıklaması : Görüntüler, 2015 yılında Kaggle yarışmasının galibinin yaptığı gibi önceden işlenmiştir: önce bir göz küresinin yarıçapı 300 piksel olacak şekilde yeniden boyutlandırılır, ardından yarıçapın %90'ı olacak şekilde kırpılır ve son olarak şu şekilde kodlanır: 72 JPEG kalitesi.

• Veri kümesi boyutu : 3.65 GiB

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):