duke_ultrasound

• Açıklama :

DukeUltrasound, Duke Üniversitesi'nde bir Verasonics c52v probu ile toplanan bir ultrason veri setidir. Gecikmeli ve topla (DAS) hüzmelemeli verilerin yanı sıra benek azaltma, kontrast geliştirme ve anatomik yapıların görünürlüğünü iyileştirme için Siemens Dynamic TCE ile sonradan işlenmiş verileri içerir. Bu veriler, R01-EB026574 Hibesi kapsamında Ulusal Biyomedikal Görüntüleme ve Biyomühendislik Enstitüsü ve 5T32GM007171-44 Hibesi kapsamında Ulusal Sağlık Enstitüleri'nin desteğiyle toplanmıştır. Bir kullanım örneği burada mevcuttur.

• Ana Sayfa : https://github.com/ouwen/mimicknet

• Kaynak kodu : tfds.datasets.duke_ultrasound.Builder

• sürümler :

  • 1.0.0 : İlk sürüm.
  • 1.0.1 (varsayılan): Boole alan harmonic ayrıştırılmasını düzeltir.

• İndirme boyutu : 12.78 GiB

• Veri kümesi boyutu : 13.79 GiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

• bölmeler :

Bölmek	örnekler
'A'	1.362
'B'	1.194
'MARK'	420
'test'	438
'train'	2.556
'validation'	278

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'das': FeaturesDict({
        'dB': Tensor(shape=(None,), dtype=float32),
        'imag': Tensor(shape=(None,), dtype=float32),
        'real': Tensor(shape=(None,), dtype=float32),
    }),
    'dtce': Tensor(shape=(None,), dtype=float32),
    'f0_hz': float32,
    'final_angle': float32,
    'final_radius': float32,
    'focus_cm': float32,
    'harmonic': bool,
    'height': uint32,
    'initial_angle': float32,
    'initial_radius': float32,
    'probe': string,
    'scanner': string,
    'target': string,
    'timestamp_id': uint32,
    'voltage': float32,
    'width': uint32,
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Açıklama
	ÖzelliklerDict
das	ÖzelliklerDict
das/dB	tensör	(Hiçbiri,)	şamandıra32
das/resim	tensör	(Hiçbiri,)	şamandıra32
das/gerçek	tensör	(Hiçbiri,)	şamandıra32
dtce	tensör	(Hiçbiri,)	şamandıra32
f0_hz	tensör		şamandıra32
final_angle	tensör		şamandıra32
final_yarıçap	tensör		şamandıra32
odak_cm	tensör		şamandıra32
harmonik	tensör		bool
boy uzunluğu	tensör		uint32
başlangıç_açısı	tensör		şamandıra32
başlangıç_yarıçapı	tensör		şamandıra32
incelemek, bulmak	tensör		sicim
tarayıcı	tensör		sicim
hedef	tensör		sicim
zaman damgası_kimliği	tensör		uint32
Voltaj	tensör		şamandıra32
Genişlik	tensör		uint32

• Denetlenen anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): ('das/dB', 'dtce')

• Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Alıntı :

@article{DBLP:journals/corr/abs-1908-05782,
  author    = {Ouwen Huang and
               Will Long and
               Nick Bottenus and
               Gregg E. Trahey and
               Sina Farsiu and
               Mark L. Palmeri},
  title     = {MimickNet, Matching Clinical Post-Processing Under Realistic Black-Box
               Constraints},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1908.05782},
  year      = {2019},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1908.05782},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1908.05782},
  timestamp = {Mon, 19 Aug 2019 13:21:03 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1908-05782},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}