इमेजनेट-ए इमेजनेट लेबल के साथ लेबल की गई छवियों का एक सेट है जो नया डेटा एकत्र करके प्राप्त किया गया था और केवल उन छवियों को रखा गया था जिन्हें ResNet-50 मॉडल सही ढंग से वर्गीकृत करने में विफल रहे। अधिक जानकारी के लिए कृपया पेपर देखें।
लेबल स्थान ImageNet2012 के समान है। प्रत्येक उदाहरण को निम्नलिखित कुंजियों के साथ एक शब्दकोश के रूप में दर्शाया गया है:
- 'इमेज': इमेज, ए (एच, डब्ल्यू, 3)-टेंसर।
- 'लेबल': रेंज में एक पूर्णांक [0, 1000)।
'file_name': डेटासेट के भीतर उदाहरण की पहचान करने वाला एक अनूठा स्टिंग।
स्रोत कोड :
tfds.datasets.imagenet_a.Builder
संस्करण :
-
0.1.0
(डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।
-
डाउनलोड आकार :
655.70 MiB
डेटासेट का आकार :
650.87 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 7,500 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
---|---|---|---|---|
विशेषताएं डिक्ट | ||||
फ़ाइल का नाम | मूलपाठ | डोरी | ||
छवि | छवि | (कोई नहीं, कोई नहीं, 3) | uint8 | |
लेबल | क्लासलेबल | int64 |
पर्यवेक्षित कुंजी (
as_supervised
दस्तावेज़ देखें):('image', 'label')
चित्र ( tfds.show_examples ):
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
- उद्धरण :
@article{hendrycks2019nae,
title={Natural Adversarial Examples},
author={Dan Hendrycks and Kevin Zhao and Steven Basart and Jacob Steinhardt and Dawn Song},
journal={arXiv preprint arXiv:1907.07174},
year={2019}
}