Wizualizacja : Eksploruj w regionie Poznaj swoje dane
opis :
ImageNet-A to zestaw obrazów oznaczonych etykietami ImageNet, które uzyskano poprzez zebranie nowych danych i zachowanie tylko tych obrazów, których modele ResNet-50 nie potrafią poprawnie sklasyfikować. Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z artykułem.
Przestrzeń na etykiety jest taka sama jak w przypadku ImageNet2012. Każdy przykład jest reprezentowany jako słownik z następującymi kluczami:
- „obraz”: obraz, tensor a (H, W, 3).
- „etykieta”: liczba całkowita z zakresu [0, 1000).
„nazwa_pliku”: unikatowe żądanie identyfikujące przykład w zbiorze danych.
Dodatkowa dokumentacja : Przeglądaj dokumenty z kodem
Strona główna : https://github.com/hendrycks/natural-adv-examples
Kod źródłowy :
tfds.datasets.imagenet_a.Builder
Wersje :
-
0.1.0
(domyślnie): Brak informacji o wersji.
-
Rozmiar pliku do pobrania :
655.70 MiB
Rozmiar zbioru danych :
650.87 MiB
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie
Podziały :
Rozdzielać | Przykłady |
---|---|
'test' | 7500 |
- Struktura funkcji :
FeaturesDict({
'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- Dokumentacja funkcji :
Funkcja | Klasa | Kształt | Typ D | Opis |
---|---|---|---|---|
FunkcjeDict | ||||
Nazwa pliku | Tekst | strunowy | ||
obraz | Obraz | (Brak, Brak, 3) | uint8 | |
etykieta | Etykieta klasy | int64 |
Klucze nadzorowane (zobacz dokument
as_supervised
):('image', 'label')
Rysunek ( tfds.show_examples ):
- Przykłady ( tfds.as_dataframe ):
- Cytat :
@article{hendrycks2019nae,
title={Natural Adversarial Examples},
author={Dan Hendrycks and Kevin Zhao and Steven Basart and Jacob Steinhardt and Dawn Song},
journal={arXiv preprint arXiv:1907.07174},
year={2019}
}