malaria

• Opis :

Zbiór danych dotyczących malarii zawiera w sumie 27 558 obrazów komórek, w tym równe przypadki komórek zakażonych i niezainfekowanych, z obrazów cienkich preparatów rozmazu krwi podzielonych na segmenty komórek.

• Dodatkowa dokumentacja : Eksploruj w dokumentach z kodem

• Strona główna : https://lhncbc.nlm.nih.gov/publication/pub9932

• Kod źródłowy : tfds.datasets.malaria.Builder

• Wersje :

  • 1.0.0 (domyślnie): Brak informacji o wersji.

• Rozmiar pobierania : 337.08 MiB

• Rozmiar zbioru danych : 317.62 MiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie

• Podziały :

Podział	Przykłady
'train'	27558

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• Dokumentacja funkcji :

Funkcja	Klasa	Kształt	Typ D	Opis
	FunkcjeDykt
obraz	Obraz	(Brak, Brak, 3)	uint8
etykieta	Etykieta klasy		int64

• Klucze nadzorowane (zobacz dokument as_supervised ): ('image', 'label')

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

• Cytat :

@article{rajaraman2018pre,
  title={Pre-trained convolutional neural networks as feature extractors toward
  improved malaria parasite detection in thin blood smear images},
  author={Rajaraman, Sivaramakrishnan and Antani, Sameer K and Poostchi, Mahdieh
  and Silamut, Kamolrat and Hossain, Md A and Maude, Richard J and Jaeger,
  Stefan and Thoma, George R},
  journal={PeerJ},
  volume={6},
  pages={e4568},
  year={2018},
  publisher={PeerJ Inc.}
}