चलती_मनिस्ट

• विवरण :

हस्तलिखित अंकों के MNIST डेटाबेस का मूविंग वेरिएंट। यह मॉडल प्रदर्शन की रिपोर्ट करने के लिए लेखकों द्वारा उपयोग किया जाने वाला डेटा है। MNIST डेटासेट से प्रशिक्षण/सत्यापन डेटा उत्पन्न करने के लिए tfds.video.moving_mnist.image_as_moving_sequence देखें।

• अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण : कोड वाले पेपर्स पर एक्सप्लोर करें

• होमपेज : http://www.cs.toronto.edu/~nitish/unsupervised_video/

• स्रोत कोड : tfds.video.MovingMnist

• संस्करण :

  • 1.0.0 (डिफ़ॉल्ट): नया स्प्लिट एपीआई ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• डाउनलोड आकार : 781.25 MiB

• डेटासेट का आकार : 91.70 MiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ

• विभाजन :

विभाजित करना	उदाहरण
'test'	10,000

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'image_sequence': Video(Image(shape=(64, 64, 1), dtype=uint8)),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

विशेषता	कक्षा	आकार	डीटाइप	विवरण
	विशेषताएं डिक्ट
image_sequence	वीडियो (छवि)	(20, 64, 64, 1)	uint8

• पर्यवेक्षित कुंजियाँ ( as_supervised doc देखें): None

• चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

• उद्धरण :

@article{DBLP:journals/corr/SrivastavaMS15,
  author    = {Nitish Srivastava and
               Elman Mansimov and
               Ruslan Salakhutdinov},
  title     = {Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1502.04681},
  year      = {2015},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1502.04681},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1502.04681},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:05 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/SrivastavaMS15},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}