- Opis :
Test porównawczy PatchCamelyon to nowy i wymagający zestaw danych do klasyfikacji obrazów. Składa się z 327.680 kolorowych obrazów (96 x 96 pikseli) pochodzących ze skanów histopatologicznych skrawków węzłów chłonnych. Każdy obraz jest opatrzony binarną etykietą wskazującą na obecność tkanki przerzutowej. PCam zapewnia nowy punkt odniesienia dla modeli uczenia maszynowego: większy niż CIFAR10, mniejszy niż Imagenet, możliwy do trenowania na jednym procesorze graficznym.
Dodatkowa dokumentacja : Eksploruj w dokumentach z kodem
Strona główna : https://patchcamelyon.grand-challenge.org/
Kod źródłowy :
tfds.datasets.patch_camelyon.BuilderWersje :
-
2.0.0(domyślnie): Nowe podzielone API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
Rozmiar pobierania :
7.48 GiBRozmiar zbioru danych :
7.06 GiBAutomatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie
Podziały :
| Podział | Przykłady |
|---|---|
'test' | 32768 |
'train' | 262144 |
'validation' | 32768 |
- Struktura funkcji :
FeaturesDict({
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(96, 96, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
- Dokumentacja funkcji :
| Funkcja | Klasa | Kształt | Typ D | Opis |
|---|---|---|---|---|
| FunkcjeDykt | ||||
| ID | Tekst | strunowy | ||
| obraz | Obraz | (96, 96, 3) | uint8 | |
| etykieta | Etykieta klasy | int64 |
Klucze nadzorowane (zobacz dokument
as_supervised):('image', 'label')Rysunek ( tfds.show_examples ):
- Przykłady ( tfds.as_dataframe ):
- Cytat :
@misc{b_s_veeling_j_linmans_j_winkens_t_cohen_2018_2546921,
author = {B. S. Veeling, J. Linmans, J. Winkens, T. Cohen, M. Welling},
title = {Rotation Equivariant CNNs for Digital Pathology},
month = sep,
year = 2018,
doi = {10.1007/978-3-030-00934-2_24},
url = {https://doi.org/10.1007/978-3-030-00934-2_24}
}