- विवरण :
MedMNIST निमोनिया डेटासेट
निमोनियाएमएनआईएसटी 5,856 बाल चिकित्सा छाती एक्स-रे छवियों के पूर्व डेटासेट पर आधारित है। कार्य सामान्य के विरुद्ध निमोनिया का द्विआधारी-वर्ग वर्गीकरण है। स्रोत प्रशिक्षण सेट को 9:1 के अनुपात में प्रशिक्षण और सत्यापन सेट में विभाजित किया गया है, और इसके स्रोत सत्यापन सेट को परीक्षण सेट के रूप में उपयोग किया जाता है। स्रोत छवियां ग्रे-स्केल हैं, और उनका आकार (384-2,916) × (127-2,713) है। छवियों को छोटे किनारे की लंबाई की खिड़की के आकार के साथ केंद्र-काट दिया गया है और 1 × 28 × 28 में आकार दिया गया है।
मुखपृष्ठ : https://medmnist.com//
स्रोत कोड :
tfds.datasets.pneumonia_mnist.Builderसंस्करण :
-
1.0.0(डिफ़ॉल्ट): प्रारंभिक रिलीज़।
-
डाउनलोड आकार :
Unknown sizeडेटासेट का आकार :
3.66 MiBऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ
विभाजन :
| विभाजित करना | उदाहरण |
|---|---|
'test' | 624 |
'train' | 4,708 |
'val' | 524 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
| विशेषता | कक्षा | आकार | डीप्रकार | विवरण |
|---|---|---|---|---|
| फीचर्सडिक्ट | ||||
| छवि | छवि | (28, 28, 1) | uint8 | |
| लेबल | क्लास लेबल | int64 |
पर्यवेक्षित कुंजियाँ (
as_superviseddoc देखें):('image', 'label')चित्र ( tfds.show_examples ):
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
- उद्धरण :
@article{yang2023medmnist,
title={Medmnist v2-a large-scale lightweight benchmark for 2d and 3d biomedical image classification},
author={Yang, Jiancheng and Shi, Rui and Wei, Donglai and Liu, Zequan and Zhao, Lin and Ke, Bilian and Pfister, Hanspeter and Ni, Bingbing},
journal={Scientific Data},
volume={10},
number={1},
pages={41},
year={2023},
publisher={Nature Publishing Group UK London}
}