- Tanım :
MedMNIST Pnömoni Veri Kümesi
PneumoniaMNIST, 5.856 pediatrik göğüs röntgeni görüntüsünden oluşan önceki bir veri setine dayanmaktadır. Görev, pnömoninin normale göre ikili sınıf sınıflandırmasıdır. Kaynak eğitim seti 9:1 oranında eğitim ve doğrulama setine bölünür ve kaynak doğrulama setini test seti olarak kullanır. Kaynak görüntüler gri tonlamalıdır ve boyutları (384–2.916) × (127–2.713) şeklindedir. Görüntüler, kısa kenarın uzunluğunda bir pencere boyutunda olacak şekilde ortadan kırpılır ve 1 × 28 × 28 olarak yeniden boyutlandırılır.
Ana sayfa : https://medmnist.com//
Kaynak kodu :
tfds.datasets.pneumonia_mnist.BuilderSürümler :
-
1.0.0(varsayılan): İlk sürüm.
-
İndirme boyutu :
Unknown sizeVeri kümesi boyutu :
3.66 MiBOtomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet
Bölünmeler :
| Bölmek | Örnekler |
|---|---|
'test' | 624 |
'train' | 4.708 |
'val' | 524 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
- Özellik belgeleri :
| Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
|---|---|---|---|---|
| ÖzelliklerDict | ||||
| görüntü | Resim | (28, 28, 1) | uint8 | |
| etiket | SınıfEtiketi | int64 |
Denetlenen anahtarlar (
as_supervisedbelgesine bakın):('image', 'label')Şekil ( tfds.show_examples ):
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :
@article{yang2023medmnist,
title={Medmnist v2-a large-scale lightweight benchmark for 2d and 3d biomedical image classification},
author={Yang, Jiancheng and Shi, Rui and Wei, Donglai and Liu, Zequan and Zhao, Lin and Ke, Bilian and Pfister, Hanspeter and Ni, Bingbing},
journal={Scientific Data},
volume={10},
number={1},
pages={41},
year={2023},
publisher={Nature Publishing Group UK London}
}