qasc

• opis :

QASC to zbiór danych odpowiadający na pytania, skupiający się na składzie zdań. Składa się z 9980 8-punktowych pytań wielokrotnego wyboru dotyczących przedmiotów ścisłych w szkole podstawowej (8134 pociągów, 926 programistów, 920 testów) i zawiera korpus 17 milionów zdań.

• Dodatkowa dokumentacja : Przeglądaj dokumenty z kodem na

• Strona główna : https://allenai.org/data/qasc

• Kod źródłowy : tfds.datasets.qasc.Builder

• Wersje :

  • 0.1.0 (domyślnie): Brak informacji o wersji.

• Rozmiar pliku do pobrania : 1.54 MiB

• Rozmiar zestawu danych : 6.61 MiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak

• Podziały :

Podział	Przykłady
'test'	920
'train'	8134
'validation'	926

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'answerKey': Text(shape=(), dtype=string),
    'choices': Sequence({
        'label': Text(shape=(), dtype=string),
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'combinedfact': Text(shape=(), dtype=string),
    'fact1': Text(shape=(), dtype=string),
    'fact2': Text(shape=(), dtype=string),
    'formatted_question': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentacja funkcji :

Funkcja	Klasa	Kształtować się	Typ D	Opis
	FunkcjeDict
klucz odpowiedzi	Tekst		strunowy
wybory	Sekwencja
wybory/etykieta	Tekst		strunowy
wybory/tekst	Tekst		strunowy
połączony fakt	Tekst		strunowy
fakt1	Tekst		strunowy
fakt2	Tekst		strunowy
sformatowane_pytanie	Tekst		strunowy
ID	Tekst		strunowy
pytanie	Tekst		strunowy

• Klucze nadzorowane (Zobacz dokument as_supervised ): None

• Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

• Cytat :

@article{allenai:qasc,
      author    = {Tushar Khot and Peter Clark and Michal Guerquin and Peter Jansen and Ashish Sabharwal},
      title     = {QASC: A Dataset for Question Answering via Sentence Composition},
      journal   = {arXiv:1910.11473v2},
      year      = {2020},
}