TFDS obsługuje teraz format Croissant 🥐 ! Przeczytaj dokumentację , aby dowiedzieć się więcej.

Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.

visual_domain_decathlon

opis :

Zawiera 10 zestawów danych używanych w Visual Domain Decathlon, część PASCAL in Detail Workshop Challenge (CVPR 2017). Celem tego wyzwania jest jednoczesne rozwiązanie dziesięciu problemów klasyfikacji obrazów reprezentujących bardzo różne domeny wizualne.

Niektóre zawarte tutaj zestawy danych są również dostępne jako osobne zestawy danych w TFDS. Należy jednak zauważyć, że obrazy zostały wstępnie przetworzone na potrzeby Visual Domain Decathlon (zmieniono rozmiar izotropowo, aby mieć krótszy rozmiar 72 pikseli) i mogą mieć różne podziały pociągu/walidacji/testu. Tutaj używamy oficjalnych podziałów na zawody.

Dodatkowa dokumentacja : Przeglądaj dokumenty z kodem na
Strona główna : https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/decathlon/
Kod źródłowy : tfds.image_classification.VisualDomainDecathlon
Wersje :
- 1.2.0 (domyślnie): Brak informacji o wersji.
Klucze nadzorowane (zobacz dokument as_supervised ): ('image', 'label')
Cytat :

@ONLINE{hakanbilensylvestrerebuffitomasjakab2017,
    author = "Hakan Bilen, Sylvestre Rebuffi, Tomas Jakab",
    title  = "Visual Domain Decathlon",
    year   = "2017",
    url    = "https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/decathlon/"
}

visual_domain_decathlon/samolot (domyślna konfiguracja)

Opis konfiguracji : Dane oparte na „samolocie”, z obrazami o zmniejszonym rozmiarze izotropowym, aby miały mniejszy rozmiar 72 piksele.
Rozmiar pliku do pobrania : 409.94 MiB
Rozmiar zestawu danych : 20.96 MiB
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak
Podziały :

Rozdzielać	Przykłady
`'test'`	3333
`'train'`	3334
`'validation'`	3333

Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=100),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})

Dokumentacja funkcji :

Funkcja	Klasa	Kształt	Typ D
	FunkcjeDict
obraz	Obraz	(Brak, Brak, 3)	uint8
etykieta	Etykieta klasy		int64
Nazwa	Tekst		strunowy

Rysunek ( tfds.show_examples ):

Wyobrażanie sobie

Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

domena_wizualna_decathlon/cifar100

Opis konfiguracji: Dane oparte na „CIFAR-100”, z obrazami o zmniejszonym rozmiarze izotropowym, aby miały mniejszy rozmiar 72 piksele.
Rozmiar pliku do pobrania : 409.94 MiB
Rozmiar zestawu danych : 119.43 MiB
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak
Podziały :

Rozdzielać	Przykłady
`'test'`	10 000
`'train'`	40 000
`'validation'`	10 000

Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=100),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})

Dokumentacja funkcji :

Funkcja	Klasa	Kształt	Typ D
	FunkcjeDict
obraz	Obraz	(Brak, Brak, 3)	uint8
etykieta	Etykieta klasy		int64
Nazwa	Tekst		strunowy

Rysunek ( tfds.show_examples ):

Wyobrażanie sobie

Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

visual_domain_decathlon/daimlerpedcls

Opis konfiguracji : Dane oparte na „Daimler Pedestrian Classification” z obrazami o zmniejszonym rozmiarze izotropowym, aby miały mniejszy rozmiar, wynoszący 72 piksele.
Rozmiar pliku do pobrania : 409.94 MiB
Rozmiar zestawu danych : 68.35 MiB
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak
Podziały :

Rozdzielać	Przykłady
`'test'`	19600
`'train'`	23520
`'validation'`	5880

Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})

Dokumentacja funkcji :

Funkcja	Klasa	Kształt	Typ D
	FunkcjeDict
obraz	Obraz	(Brak, Brak, 3)	uint8
etykieta	Etykieta klasy		int64
Nazwa	Tekst		strunowy

Rysunek ( tfds.show_examples ):

Wyobrażanie sobie

Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

domena_wizualna_decathlon/dtd

Opis konfiguracji: Dane oparte na „opisywalnych teksturach”, z obrazami o zmniejszonym rozmiarze izotropowym, aby miały mniejszy rozmiar 72 piksele.
Rozmiar pliku do pobrania : 409.94 MiB
Rozmiar zestawu danych : 13.30 MiB
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak
Podziały :

Rozdzielać	Przykłady
`'test'`	1880
`'train'`	1880
`'validation'`	1880

Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})

Dokumentacja funkcji :

Funkcja	Klasa	Kształt	Typ D
	FunkcjeDict
obraz	Obraz	(Brak, Brak, 3)	uint8
etykieta	Etykieta klasy		int64
Nazwa	Tekst		strunowy

Rysunek ( tfds.show_examples ):

Wyobrażanie sobie

Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

visual_domain_decathlon/gtsrb

Opis konfiguracji : Dane oparte na „niemieckich znakach drogowych”, z obrazami o zmniejszonym rozmiarze izotropowym, aby miały mniejszy rozmiar 72 piksele.
Rozmiar pliku do pobrania : 409.94 MiB
Rozmiar zestawu danych : 80.58 MiB
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak
Podziały :

Rozdzielać	Przykłady
`'test'`	12630
`'train'`	31367
`'validation'`	7842

Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=43),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})

Dokumentacja funkcji :

Funkcja	Klasa	Kształt	Typ D
	FunkcjeDict
obraz	Obraz	(Brak, Brak, 3)	uint8
etykieta	Etykieta klasy		int64
Nazwa	Tekst		strunowy

Rysunek ( tfds.show_examples ):

Wyobrażanie sobie

Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

domena_wizualna_decathlon/imagenet12

Opis konfiguracji: Dane oparte na „Imagenet”, z obrazami o zmniejszonym rozmiarze izotropowym, aby miały mniejszy rozmiar 72 piksele.
Rozmiar pliku do pobrania : 6.11 GiB
Rozmiar zestawu danych : 5.24 GiB
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie
Podziały :

Rozdzielać	Przykłady
`'test'`	48238
`'train'`	1 232 167
`'validation'`	49 000

Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})

Dokumentacja funkcji :

Funkcja	Klasa	Kształt	Typ D
	FunkcjeDict
obraz	Obraz	(Brak, Brak, 3)	uint8
etykieta	Etykieta klasy		int64
Nazwa	Tekst		strunowy

Rysunek ( tfds.show_examples ):

Wyobrażanie sobie

Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

visual_domain_decathlon/omniglot

Opis konfiguracji: Dane oparte na „Omniglot”, z obrazami o zmniejszonym rozmiarze izotropowym, aby miały mniejszy rozmiar 72 piksele.
Rozmiar pliku do pobrania : 409.94 MiB
Rozmiar zestawu danych : 41.46 MiB
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak
Podziały :

Rozdzielać	Przykłady
`'test'`	8115
`'train'`	17853
`'validation'`	6492

Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1623),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})

Dokumentacja funkcji :

Funkcja	Klasa	Kształt	Typ D
	FunkcjeDict
obraz	Obraz	(Brak, Brak, 3)	uint8
etykieta	Etykieta klasy		int64
Nazwa	Tekst		strunowy

Rysunek ( tfds.show_examples ):

Wyobrażanie sobie

Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

visual_domain_decathlon/svhn

Opis konfiguracji : Dane oparte na „Street View House Numbers”, z obrazami o zmniejszonym rozmiarze izotropowym, aby miały mniejszy rozmiar 72 piksele.
Rozmiar pliku do pobrania : 409.94 MiB
Rozmiar zestawu danych : 135.32 MiB
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak
Podziały :

Rozdzielać	Przykłady
`'test'`	26032
`'train'`	47217
`'validation'`	26040

Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})

Dokumentacja funkcji :

Funkcja	Klasa	Kształt	Typ D
	FunkcjeDict
obraz	Obraz	(Brak, Brak, 3)	uint8
etykieta	Etykieta klasy		int64
Nazwa	Tekst		strunowy

Rysunek ( tfds.show_examples ):

Wyobrażanie sobie

Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

domena_wizualna_decathlon/ucf101

Opis konfiguracji: Dane oparte na „obrazach dynamicznych UCF101”, z obrazami o zmniejszonym rozmiarze izotropowym, aby miały mniejszy rozmiar wynoszący 72 piksele.
Rozmiar pliku do pobrania : 409.94 MiB
Rozmiar zestawu danych : 19.73 MiB
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak
Podziały :

Rozdzielać	Przykłady
`'test'`	3783
`'train'`	7585
`'validation'`	1952

Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})

Dokumentacja funkcji :

Funkcja	Klasa	Kształt	Typ D
	FunkcjeDict
obraz	Obraz	(Brak, Brak, 3)	uint8
etykieta	Etykieta klasy		int64
Nazwa	Tekst		strunowy

Rysunek ( tfds.show_examples ):

Wyobrażanie sobie

Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

visual_domain_decathlon/vgg-flowers

Opis konfiguracji: Dane oparte na „VGG-Flowers” z obrazami o zmniejszonym rozmiarze izotropowym, aby miały mniejszy rozmiar 72 piksele.
Rozmiar pliku do pobrania : 409.94 MiB
Rozmiar zestawu danych : 20.87 MiB
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak
Podziały :

Rozdzielać	Przykłady
`'test'`	6149
`'train'`	1020
`'validation'`	1020

Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=102),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})

Dokumentacja funkcji :

Funkcja	Klasa	Kształt	Typ D
	FunkcjeDict
obraz	Obraz	(Brak, Brak, 3)	uint8
etykieta	Etykieta klasy		int64
Nazwa	Tekst		strunowy

Rysunek ( tfds.show_examples ):

Wyobrażanie sobie

Przykłady ( tfds.as_dataframe ):