- विवरण :
statmt.org के डेटा के आधार पर डेटासेट का अनुवाद करें।
कई डेटा स्रोतों के संयोजन का उपयोग करके विभिन्न वर्षों के लिए संस्करण मौजूद हैं। आधार wmt_translate
आपको एक कस्टम tfds.translate.wmt.WmtConfig
बनाकर अपना डेटा/भाषा युग्म चुनने के लिए अपना स्वयं का कॉन्फ़िग बनाने की अनुमति देता है।
config = tfds.translate.wmt.WmtConfig(
version="0.0.1",
language_pair=("fr", "de"),
subsets={
tfds.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
tfds.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
},
)
builder = tfds.builder("wmt_translate", config=config)
स्रोत कोड :
tfds.translate.Wmt14Translate
संस्करण :
-
1.0.0
(डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज नोट नहीं।
-
डेटासेट का आकार :
Unknown size
मैन्युअल डाउनलोड निर्देश : इस डेटासेट के लिए आपको मैन्युअल रूप से डाउनलोड_कॉन्फ़िग.manual_dir में स्रोत डेटा
download_config.manual_dir
करना होगा (डिफ़ॉल्ट~/tensorflow_datasets/downloads/manual/
):
यहां कुछ wmt कॉन्फिगरेशन हैं, जिन्हें मैन्युअल डाउनलोड की आवश्यकता है। डाउनलोड किए जाने वाले सटीक पथ (और फ़ाइल नाम) को देखने के लिए कृपया wmt.py देखें।ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): अज्ञात
चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।
उदाहरण ( tfds.as_dataframe ): मौजूद नहीं है।
उद्धरण :
@InProceedings{bojar-EtAl:2014:W14-33,
author = {Bojar, Ondrej and Buck, Christian and Federmann, Christian and Haddow, Barry and Koehn, Philipp and Leveling, Johannes and Monz, Christof and Pecina, Pavel and Post, Matt and Saint-Amand, Herve and Soricut, Radu and Specia, Lucia and Tamchyna, Ale
{s} },
title = {Findings of the 2014 Workshop on Statistical Machine Translation},
booktitle = {Proceedings of the Ninth Workshop on Statistical Machine Translation},
month = {June},
year = {2014},
address = {Baltimore, Maryland, USA},
publisher = {Association for Computational Linguistics},
pages = {12--58},
url = {http://www.aclweb.org/anthology/W/W14/W14-3302}
}
wmt14_translate/cs-en (डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन)
विन्यास विवरण : WMT 2014 cs-en अनुवाद कार्य डेटासेट।
डाउनलोड आकार :
1.58 GiB
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 3,003 |
'train' | 15,786,979 |
'validation' | 3,000 |
- फ़ीचर संरचना :
Translation({
'cs': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
---|---|---|---|---|
अनुवाद | ||||
सीएस | मूलपाठ | tf.स्ट्रिंग | ||
एन | मूलपाठ | tf.स्ट्रिंग |
- पर्यवेक्षित कुंजियाँ (
as_supervised
doc देखें):('cs', 'en')
wmt14_translate/de-en
कॉन्फिग विवरण : WMT 2014 डी-एन ट्रांसलेशन टास्क डेटासेट।
डाउनलोड आकार :
1.58 GiB
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 3,003 |
'train' | 4,508,785 |
'validation' | 3,000 |
- फ़ीचर संरचना :
Translation({
'de': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
---|---|---|---|---|
अनुवाद | ||||
डे | मूलपाठ | tf.स्ट्रिंग | ||
एन | मूलपाठ | tf.स्ट्रिंग |
- पर्यवेक्षित कुंजियाँ (
as_supervised
doc देखें):('de', 'en')
wmt14_translate/fr-hi
विन्यास विवरण : WMT 2014 fr-en अनुवाद कार्य डेटासेट।
डाउनलोड आकार :
6.20 GiB
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 3,003 |
'train' | 40,836,876 |
'validation' | 3,000 |
- फ़ीचर संरचना :
Translation({
'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'fr': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
---|---|---|---|---|
अनुवाद | ||||
एन | मूलपाठ | tf.स्ट्रिंग | ||
फादर | मूलपाठ | tf.स्ट्रिंग |
- पर्यवेक्षित कुंजियाँ (
as_supervised
doc देखें):('fr', 'en')
wmt14_translate/hi-hi
विन्यास विवरण : WMT 2014 हाय-एन अनुवाद कार्य डेटासेट।
डाउनलोड आकार :
44.65 MiB
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 2,507 |
'train' | 313,748 |
'validation' | 520 |
- फ़ीचर संरचना :
Translation({
'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'hi': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
---|---|---|---|---|
अनुवाद | ||||
एन | मूलपाठ | tf.स्ट्रिंग | ||
नमस्ते | मूलपाठ | tf.स्ट्रिंग |
- पर्यवेक्षित कुंजियाँ (
as_supervised
doc देखें):('hi', 'en')
wmt14_translate/ru-en
विन्यास विवरण : WMT 2014 ru-en अनुवाद कार्य डेटासेट।
डाउनलोड आकार :
998.38 MiB
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 3,003 |
'train' | 2,486,965 |
'validation' | 3,000 |
- फ़ीचर संरचना :
Translation({
'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'ru': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
---|---|---|---|---|
अनुवाद | ||||
एन | मूलपाठ | tf.स्ट्रिंग | ||
आरयू | मूलपाठ | tf.स्ट्रिंग |
- पर्यवेक्षित कुंजियाँ (
as_supervised
doc देखें):('ru', 'en')