wmt14_translate

  • विवरण :

statmt.org के डेटा के आधार पर डेटासेट का अनुवाद करें।

कई डेटा स्रोतों के संयोजन का उपयोग करके विभिन्न वर्षों के लिए संस्करण मौजूद हैं। आधार wmt_translate आपको एक कस्टम tfds.translate.wmt.WmtConfig बनाकर अपना डेटा/भाषा युग्म चुनने के लिए अपना स्वयं का कॉन्फ़िग बनाने की अनुमति देता है।

config = tfds.translate.wmt.WmtConfig(
    version="0.0.1",
    language_pair=("fr", "de"),
    subsets={
        tfds.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
        tfds.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
    },
)
builder = tfds.builder("wmt_translate", config=config)
  • होमपेज : http://www.statmt.org/wmt14/translation-task.html

  • स्रोत कोड : tfds.translate.Wmt14Translate

  • संस्करण :

    • 1.0.0 (डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज नोट नहीं।
  • डेटासेट का आकार : Unknown size

  • मैन्युअल डाउनलोड निर्देश : इस डेटासेट के लिए आपको मैन्युअल रूप से डाउनलोड_कॉन्फ़िग.manual_dir में स्रोत डेटा download_config.manual_dir करना होगा (डिफ़ॉल्ट ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
    यहां कुछ wmt कॉन्फिगरेशन हैं, जिन्हें मैन्युअल डाउनलोड की आवश्यकता है। डाउनलोड किए जाने वाले सटीक पथ (और फ़ाइल नाम) को देखने के लिए कृपया wmt.py देखें।

  • ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): अज्ञात

  • चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।

  • उदाहरण ( tfds.as_dataframe ): मौजूद नहीं है।

  • उद्धरण :

@InProceedings{bojar-EtAl:2014:W14-33,
  author    = {Bojar, Ondrej  and  Buck, Christian  and  Federmann, Christian  and  Haddow, Barry  and  Koehn, Philipp  and  Leveling, Johannes  and  Monz, Christof  and  Pecina, Pavel  and  Post, Matt  and  Saint-Amand, Herve  and  Soricut, Radu  and  Specia, Lucia  and  Tamchyna, Ale
{s} },
  title     = {Findings of the 2014 Workshop on Statistical Machine Translation},
  booktitle = {Proceedings of the Ninth Workshop on Statistical Machine Translation},
  month     = {June},
  year      = {2014},
  address   = {Baltimore, Maryland, USA},
  publisher = {Association for Computational Linguistics},
  pages     = {12--58},
  url       = {http://www.aclweb.org/anthology/W/W14/W14-3302}
}

wmt14_translate/cs-en (डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन)

  • विन्यास विवरण : WMT 2014 cs-en अनुवाद कार्य डेटासेट।

  • डाउनलोड आकार : 1.58 GiB

  • विभाजन :

विभाजित करना उदाहरण
'test' 3,003
'train' 15,786,979
'validation' 3,000
  • फ़ीचर संरचना :
Translation({
    'cs': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता कक्षा आकार डीटाइप विवरण
अनुवाद
सीएस मूलपाठ tf.स्ट्रिंग
एन मूलपाठ tf.स्ट्रिंग
  • पर्यवेक्षित कुंजियाँ ( as_supervised doc देखें): ('cs', 'en')

wmt14_translate/de-en

  • कॉन्फिग विवरण : WMT 2014 डी-एन ट्रांसलेशन टास्क डेटासेट।

  • डाउनलोड आकार : 1.58 GiB

  • विभाजन :

विभाजित करना उदाहरण
'test' 3,003
'train' 4,508,785
'validation' 3,000
  • फ़ीचर संरचना :
Translation({
    'de': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता कक्षा आकार डीटाइप विवरण
अनुवाद
डे मूलपाठ tf.स्ट्रिंग
एन मूलपाठ tf.स्ट्रिंग
  • पर्यवेक्षित कुंजियाँ ( as_supervised doc देखें): ('de', 'en')

wmt14_translate/fr-hi

  • विन्यास विवरण : WMT 2014 fr-en अनुवाद कार्य डेटासेट।

  • डाउनलोड आकार : 6.20 GiB

  • विभाजन :

विभाजित करना उदाहरण
'test' 3,003
'train' 40,836,876
'validation' 3,000
  • फ़ीचर संरचना :
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'fr': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता कक्षा आकार डीटाइप विवरण
अनुवाद
एन मूलपाठ tf.स्ट्रिंग
फादर मूलपाठ tf.स्ट्रिंग
  • पर्यवेक्षित कुंजियाँ ( as_supervised doc देखें): ('fr', 'en')

wmt14_translate/hi-hi

  • विन्यास विवरण : WMT 2014 हाय-एन अनुवाद कार्य डेटासेट।

  • डाउनलोड आकार : 44.65 MiB

  • विभाजन :

विभाजित करना उदाहरण
'test' 2,507
'train' 313,748
'validation' 520
  • फ़ीचर संरचना :
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'hi': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता कक्षा आकार डीटाइप विवरण
अनुवाद
एन मूलपाठ tf.स्ट्रिंग
नमस्ते मूलपाठ tf.स्ट्रिंग
  • पर्यवेक्षित कुंजियाँ ( as_supervised doc देखें): ('hi', 'en')

wmt14_translate/ru-en

  • विन्यास विवरण : WMT 2014 ru-en अनुवाद कार्य डेटासेट।

  • डाउनलोड आकार : 998.38 MiB

  • विभाजन :

विभाजित करना उदाहरण
'test' 3,003
'train' 2,486,965
'validation' 3,000
  • फ़ीचर संरचना :
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'ru': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता कक्षा आकार डीटाइप विवरण
अनुवाद
एन मूलपाठ tf.स्ट्रिंग
आरयू मूलपाठ tf.स्ट्रिंग
  • पर्यवेक्षित कुंजियाँ ( as_supervised doc देखें): ('ru', 'en')