wmt15_translate

  • विवरण :

Statmt.org के डेटा के आधार पर डेटासेट का अनुवाद करें।

कई डेटा स्रोतों के संयोजन का उपयोग करके संस्करण विभिन्न वर्षों के लिए मौजूद हैं। आधार wmt_translate आपको कस्टम tfds.translate.wmt.WmtConfig बनाकर अपना स्वयं का डेटा/भाषा युग्म चुनने के लिए अपना स्वयं का कॉन्फ़िगरेशन बनाने की अनुमति देता है।

config = tfds.translate.wmt.WmtConfig(
    version="0.0.1",
    language_pair=("fr", "de"),
    subsets={
        tfds.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
        tfds.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
    },
)
builder = tfds.builder("wmt_translate", config=config)

  • अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण : कोड वाले पेपर्स पर एक्सप्लोर करें

  • होमपेज : http://www.statmt.org/wmt15/translation-task.html

  • स्रोत कोड : tfds.translate.Wmt15Translate

  • संस्करण :

    • 1.0.0 (डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।

  • मैन्युअल डाउनलोड निर्देश : इस डेटासेट के लिए आपको स्रोत डेटा को मैन्युअल रूप से download_config.manual_dir (डिफ़ॉल्ट रूप से ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ) में डाउनलोड करना होगा:
    यहाँ कुछ wmt कॉन्फिग के लिए मैन्युअल डाउनलोड की आवश्यकता होती है। डाउनलोड करने के लिए सटीक पथ (और फ़ाइल नाम) देखने के लिए कृपया wmt.py देखें।

  • ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं

  • चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।

  • उद्धरण :

@InProceedings{bojar-EtAl:2015:WMT,
  author    = {Bojar, Ond
{r}ej  and  Chatterjee, Rajen  and  Federmann, Christian  and  Haddow, Barry  and  Huck, Matthias  and  Hokamp, Chris  and  Koehn, Philipp  and  Logacheva, Varvara  and  Monz, Christof  and  Negri, Matteo  and  Post, Matt  and  Scarton, Carolina  and  Specia, Lucia  and  Turchi, Marco},
  title     = {Findings of the 2015 Workshop on Statistical Machine Translation},
  booktitle = {Proceedings of the Tenth Workshop on Statistical Machine Translation},
  month     = {September},
  year      = {2015},
  address   = {Lisbon, Portugal},
  publisher = {Association for Computational Linguistics},
  pages     = {1--46},
  url       = {http://aclweb.org/anthology/W15-3001}
}

wmt15_translate/cs-en (डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन)

  • कॉन्फ़िगरेशन विवरण : WMT 2015 cs-en अनुवाद कार्य डेटासेट।

  • डाउनलोड आकार : 1.62 GiB

  • डेटासेट का आकार : 2.89 GiB

  • विभाजन :

विभाजित करना उदाहरण
'test' 2,656
'train' 15,793,126
'validation' 3,003
  • फ़ीचर संरचना :
Translation({
    'cs': Text(shape=(), dtype=string),
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता कक्षा आकार डीटाइप विवरण
अनुवाद
सीएस मूलपाठ डोरी
एन मूलपाठ डोरी

wmt15_translate/de-en

  • कॉन्फ़िग विवरण : WMT 2015 डी-एन ट्रांसलेशन टास्क डेटासेट।

  • डाउनलोड आकार : 1.62 GiB

  • डेटासेट का आकार : 1.37 GiB

  • विभाजन :

विभाजित करना उदाहरण
'test' 2,169
'train' 4,522,998
'validation' 3,003
  • फ़ीचर संरचना :
Translation({
    'de': Text(shape=(), dtype=string),
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता कक्षा आकार डीटाइप विवरण
अनुवाद
डे मूलपाठ डोरी
एन मूलपाठ डोरी

wmt15_translate/fi-hi

  • कॉन्फ़िगरेशन विवरण : WMT 2015 फाई-एन अनुवाद कार्य डेटासेट।

  • डाउनलोड आकार : 260.51 MiB

  • डेटासेट का आकार : 623.22 MiB

  • विभाजन :

विभाजित करना उदाहरण
'test' 1,370
'train' 2,073,394
'validation' 1,500
  • फ़ीचर संरचना :
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
    'fi': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता कक्षा आकार डीटाइप विवरण
अनुवाद
एन मूलपाठ डोरी
फाई मूलपाठ डोरी

wmt15_translate/fr-hi

  • कॉन्फ़िगरेशन विवरण : WMT 2015 fr-en अनुवाद कार्य डेटासेट।

  • डाउनलोड का आकार : 6.24 GiB

  • डेटासेट का आकार : 14.65 GiB

  • विभाजन :

विभाजित करना उदाहरण
'test' 1,500
'train' 40,853,298
'validation' 4,503
  • फ़ीचर संरचना :
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
    'fr': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता कक्षा आकार डीटाइप विवरण
अनुवाद
एन मूलपाठ डोरी
फादर मूलपाठ डोरी

wmt15_translate/ru-hi

  • कॉन्फ़िगरेशन विवरण : WMT 2015 ru-en अनुवाद कार्य डेटासेट।

  • डाउनलोड आकार : 1.02 GiB

  • डेटासेट का आकार : 843.90 MiB

  • विभाजन :

विभाजित करना उदाहरण
'test' 2,818
'train' 2,495,081
'validation' 3,003
  • फ़ीचर संरचना :
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
    'ru': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता कक्षा आकार डीटाइप विवरण
अनुवाद
एन मूलपाठ डोरी
आरयू मूलपाठ डोरी