aflw2k3d

Açıklama :

AFLW2000-3D, görüntü düzeyinde 68 noktalı 3B yüz yer işaretleri ile açıklama eklenmiş 2000 görüntüden oluşan bir veri kümesidir. Bu veri seti tipik olarak 3D yüz yer işareti algılama modellerinin değerlendirilmesi için kullanılır. Baş pozları çok çeşitlidir ve genellikle cnn tabanlı bir yüz dedektörü tarafından algılanması zordur. Orijinal belgede bahsedildiği gibi bazı veriler 21 noktayla tutarlı olmadığından, 2B yer işaretleri bu veri kümesinde atlanır.

Ek Belgeler : Belgeleri Keşfedin
Ana sayfa : http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/xiangyuzhu/projects/3DDFA/main.htm
Kaynak kodu : tfds.datasets.aflw2k3d.Builder
sürümler :
- 1.0.0 (varsayılan): Sürüm notu yok.
İndirme boyutu : 83.36 MiB
Veri kümesi boyutu : 42.48 MiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet
bölmeler :

Bölmek	örnekler
`'train'`	2.000

Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(450, 450, 3), dtype=uint8),
    'landmarks_68_3d_xy_normalized': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
    'landmarks_68_3d_z': Tensor(shape=(68, 1), dtype=float32),
})

Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi
	ÖzelliklerDict
resim	resim	(450, 450, 3)	uint8
yer işaretleri_68_3d_xy_normalized	tensör	(68, 2)	şamandıra32
önemli noktalar_68_3d_z	tensör	(68, 1)	şamandıra32

Denetlenen anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): None
Şekil ( tfds.show_examples ):

görselleştirme

Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

Alıntı :

@article{DBLP:journals/corr/ZhuLLSL15,
  author    = {Xiangyu Zhu and
               Zhen Lei and
               Xiaoming Liu and
               Hailin Shi and
               Stan Z. Li},
  title     = {Face Alignment Across Large Poses: {A} 3D Solution},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1511.07212},
  year      = {2015},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1511.07212},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1511.07212},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:23 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/ZhuLLSL15},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}