aflw2k3d

  • Açıklama :

AFLW2000-3D, görüntü düzeyinde 68 noktalı 3B yüz yer işaretleri ile açıklama eklenmiş 2000 görüntüden oluşan bir veri kümesidir. Bu veri seti tipik olarak 3D yüz yer işareti algılama modellerinin değerlendirilmesi için kullanılır. Baş pozları çok çeşitlidir ve genellikle cnn tabanlı bir yüz dedektörü tarafından algılanması zordur. Orijinal belgede bahsedildiği gibi bazı veriler 21 noktayla tutarlı olmadığından, 2B yer işaretleri bu veri kümesinde atlanır.

Bölmek örnekler
'train' 2.000
  • Özellik yapısı :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(450, 450, 3), dtype=uint8),
    'landmarks_68_3d_xy_normalized': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
    'landmarks_68_3d_z': Tensor(shape=(68, 1), dtype=float32),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtipi Tanım
ÖzelliklerDict
resim resim (450, 450, 3) uint8
yer işaretleri_68_3d_xy_normalized tensör (68, 2) şamandıra32
önemli noktalar_68_3d_z tensör (68, 1) şamandıra32

görselleştirme

  • Alıntı :
@article{DBLP:journals/corr/ZhuLLSL15,
  author    = {Xiangyu Zhu and
               Zhen Lei and
               Xiaoming Liu and
               Hailin Shi and
               Stan Z. Li},
  title     = {Face Alignment Across Large Poses: {A} 3D Solution},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1511.07212},
  year      = {2015},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1511.07212},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1511.07212},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:23 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/ZhuLLSL15},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}