büyük dünya ağı

BigEarthNet, 590.326 Sentinel-2 görüntü yamasından oluşan yeni bir büyük ölçekli Sentinel-2 kıyaslama arşividir. Yerdeki görüntü parçası boyutu, kanal çözünürlüğüne bağlı olarak değişen görüntü boyutuyla 1,2 x 1,2 km'dir. Bu, 43 dengesiz etikete sahip çok etiketli bir veri kümesidir.

BigEarthNet'i oluşturmak için, başlangıçta Avrupa'nın 10 ülkesinden (Avusturya, Belçika, Finlandiya, İrlanda, Kosova, Litvanya, Lüksemburg, Portekiz, Sırbistan, İsviçre) Haziran 2017 ile Mayıs 2018 arasında alınan 125 Sentinel-2 karosu seçildi. Tüm karolar, Sentinel-2 Level 2A ürün oluşturma ve biçimlendirme aracı (sen2cor) tarafından atmosferik olarak düzeltildi. Daha sonra, 590.326 örtüşmeyen görüntü parçasına ayrıldılar. Her görüntü yaması, 2018 yılının CORINE Arazi Örtüsü veri tabanından (CLC 2018) sağlanan çoklu arazi örtüsü sınıfları (yani çoklu etiketler) tarafından açıklanmıştır.

Metre cinsinden bantlar ve piksel çözünürlüğü:

  • B01: Kıyı aerosolü; 60m
  • B02: Mavi; 10m
  • B03: Yeşil; 10m
  • B04: Kırmızı; 10m
  • B05: Bitki örtüsü kırmızı kenarı; 20m
  • B06: Bitki örtüsü kırmızı kenarı; 20m
  • B07: Bitki örtüsü kırmızı kenarı; 20m
  • B08: NIR; 10m
  • B09: Su buharı; 60m
  • B11: SWIR; 20m
  • B12: SWIR; 20m
  • B8A: Dar NIR; 20m

Lisans: Community Data License Agreement - Permissive, Sürüm 1.0.

URL: http://bigearth.net/

Bölmek örnekler
'train' 590.326
  • Alıntı :
@article{Sumbul2019BigEarthNetAL,
  title={BigEarthNet: A Large-Scale Benchmark Archive For Remote Sensing Image Understanding},
  author={Gencer Sumbul and Marcela Charfuelan and Beg{"u}m Demir and Volker Markl},
  journal={CoRR},
  year={2019},
  volume={abs/1902.06148}
}

bigearthnet/rgb (varsayılan yapılandırma)

  • Yapılandırma açıklaması : Sentinel-2 RGB kanalları

  • Veri kümesi boyutu : 14.07 GiB

  • Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(120, 120, 3), dtype=uint8),
    'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=43)),
    'metadata': FeaturesDict({
        'acquisition_date': Text(shape=(), dtype=string),
        'coordinates': FeaturesDict({
            'lrx': int64,
            'lry': int64,
            'ulx': int64,
            'uly': int64,
        }),
        'projection': Text(shape=(), dtype=string),
        'tile_source': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtipi Tanım
ÖzelliklerDict
dosya adı Metin sicim
görüntü resim (120, 120, 3) uint8
etiketler Sıra(SınıfEtiketi) (Hiçbiri,) int64
meta veri ÖzelliklerDict
meta veri/edinme_tarihi Metin sicim
meta veriler/koordinatlar ÖzelliklerDict
meta veri/koordinatlar/lrx tensör int64
meta veri/koordinatlar/lry tensör int64
meta veri/koordinatlar/ulx tensör int64
meta veri/koordinatlar/uly tensör int64
meta veri/projeksiyon Metin sicim
meta veri/tile_source Metin sicim

görselleştirme

büyük dünya ağı/tümü

  • Yapılandırma açıklaması : 13 Sentinel-2 kanalı

  • Veri kümesi boyutu : 176.63 GiB

  • Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'B01': Tensor(shape=(20, 20), dtype=float32),
    'B02': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B03': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B04': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B05': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B06': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B07': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B08': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B09': Tensor(shape=(20, 20), dtype=float32),
    'B11': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B12': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B8A': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=43)),
    'metadata': FeaturesDict({
        'acquisition_date': Text(shape=(), dtype=string),
        'coordinates': FeaturesDict({
            'lrx': int64,
            'lry': int64,
            'ulx': int64,
            'uly': int64,
        }),
        'projection': Text(shape=(), dtype=string),
        'tile_source': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtipi Tanım
ÖzelliklerDict
B01 tensör (20, 20) şamandıra32
B02 tensör (120, 120) şamandıra32
B03 tensör (120, 120) şamandıra32
B04 tensör (120, 120) şamandıra32
B05 tensör (60, 60) şamandıra32
B06 tensör (60, 60) şamandıra32
B07 tensör (60, 60) şamandıra32
B08 tensör (120, 120) şamandıra32
B09 tensör (20, 20) şamandıra32
B11 tensör (60, 60) şamandıra32
B12 tensör (60, 60) şamandıra32
B8A tensör (60, 60) şamandıra32
dosya adı Metin sicim
etiketler Sıra(SınıfEtiketi) (Hiçbiri,) int64
meta veri ÖzelliklerDict
meta veri/edinme_tarihi Metin sicim
meta veriler/koordinatlar ÖzelliklerDict
meta veri/koordinatlar/lrx tensör int64
meta veri/koordinatlar/lry tensör int64
meta veri/koordinatlar/ulx tensör int64
meta veri/koordinatlar/uly tensör int64
meta veri/projeksiyon Metin sicim
meta veri/tile_source Metin sicim