binarized_mnist

• Tanım :

Başlangıçta kullanılan MNIST görüntülerinin spesifik bir ikilileştirilmesi (Salakhutdinov ve Murray, 2008). Bu veri kümesi sıklıkla görüntülerin üretken modellerini değerlendirmek için kullanılır, bu nedenle etiketler sağlanmaz.

• Ek Belgeler : Kodlu Makaleleri Keşfedin

• Ana sayfa : http://www.dmi.usherb.ca/~larocheh/mlpython/_modules/datasets/binarized_mnist.html

• Kaynak kodu : tfds.datasets.binarized_mnist.Builder

• Sürümler :

  • 1.0.0 (varsayılan): İlk Sürüm

• İndirme boyutu : 104.68 MiB

• Veri kümesi boyutu : 11.68 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet

• Bölünmeler :

Bölmek	Örnekler
'test'	10.000
'train'	50.000
'validation'	10.000

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Tanım
	ÖzelliklerDict
resim	Resim	(28, 28, 1)	uint8

• Denetlenen anahtarlar ( as_supervised belgesine bakın): None

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Alıntı :

@inproceedings{salakhutdinov2008quantitative,
title={On the quantitative analysis of deep belief networks},
author={Salakhutdinov, Ruslan and Murray, Iain},
booktitle={Proceedings of the 25th international conference on Machine learning},
pages={872--879},
year={2008},
organization={ACM}
}