कोका

• विवरण :

CoQA: एक संवादात्मक प्रश्न उत्तर चुनौती

• अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण : कोड वाले पेपर्स पर एक्सप्लोर करें

• होमपेज : https://stanfordnlp.github.io/coqa/

• स्रोत कोड : tfds.question_answering.coqa.Coqa

• संस्करण :

  • 1.0.0 (डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।

• डाउनलोड आकार : 55.40 MiB

• डेटासेट का आकार : 18.28 MiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ

• विभाजन :

विभाजित करना	उदाहरण
'test'	500
'train'	7,199

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'answers': Sequence({
        'answer_end': int32,
        'answer_start': int32,
        'input_text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'questions': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'source': Text(shape=(), dtype=string),
    'story': Text(shape=(), dtype=string),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

विशेषता	कक्षा	आकार	डीटाइप	विवरण
	विशेषताएं डिक्ट
जवाब	क्रम
उत्तर/answer_end	टेन्सर		int32
उत्तर/जवाब_शुरू	टेन्सर		int32
उत्तर/input_text	मूलपाठ		डोरी
प्रशन	अनुक्रम (पाठ)	(कोई भी नहीं,)	डोरी
स्रोत	मूलपाठ		डोरी
कहानी	मूलपाठ		डोरी

• पर्यवेक्षित कुंजियाँ ( as_supervised doc देखें): None

• चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

• उद्धरण :

@misc{reddy2018coqa,
    title={CoQA: A Conversational Question Answering Challenge},
    author={Siva Reddy and Danqi Chen and Christopher D. Manning},
    year={2018},
    eprint={1808.07042},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL}
}