फ्लिक

• विज़ुअलाइज़ेशन : में अपने डेटा को जानें में एक्सप्लोर करें

• विवरण :

पेपर से: हमने लोकप्रिय हॉलीवुड फिल्मों से स्वचालित रूप से 5003 इमेज डेटासेट एकत्र किया। 30 फिल्मों के प्रत्येक दसवें फ्रेम पर एक अत्याधुनिक व्यक्ति डिटेक्टर चलाकर छवियां प्राप्त की गईं। लोगों को उच्च आत्मविश्वास (लगभग 20K उम्मीदवारों) के साथ पाया गया, फिर क्राउडसोर्सिंग मार्केटप्लेस Amazon मैकेनिकल तुर्क को ग्राउंडट्रूथ लेबलिंग प्राप्त करने के लिए भेजा गया। 10 अपरबॉडी जोड़ों को लेबल करने के लिए प्रत्येक छवि को $ 0.01 प्रत्येक के लिए पांच तुर्कियों द्वारा एनोटेट किया गया था। प्रत्येक छवि में औसत-पांच लेबलिंग को बाहरी एनोटेशन के लिए मजबूत होने के लिए लिया गया था। अंत में, छवियों को हमारे द्वारा मैन्युअल रूप से अस्वीकार कर दिया गया था यदि व्यक्ति अवरुद्ध था या गंभीर रूप से गैर-सामने था। हमने परीक्षण के लिए डेटा का 20% (1016 चित्र) अलग रखा है।

• अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण : कोड वाले पेपर्स पर एक्सप्लोर करें

• होमपेज : https://bensapp.github.io/flic-dataset.html

• स्रोत कोड : tfds.datasets.flic.Builder

• संस्करण :

  • 2.0.0 (डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।

• डेटासेट का आकार : 317.94 MiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं

• विभाजन :

विभाजित करना	उदाहरण
'test'	1,016
'train'	3,987

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'currframe': float64,
    'image': Image(shape=(480, 720, 3), dtype=uint8),
    'moviename': Text(shape=(), dtype=string),
    'poselet_hit_idx': Sequence(uint16),
    'torsobox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
    'xcoords': Sequence(float64),
    'ycoords': Sequence(float64),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

विशेषता	कक्षा	आकार	डीटाइप	विवरण
	विशेषताएं डिक्ट
kurfram	टेन्सर		फ्लोट64
छवि	छवि	(480, 720, 3)	uint8
रॉकस्टार	मूलपाठ		डोरी
poslet_hit_idx	अनुक्रम (टेंसर)	(कोई भी नहीं,)	uint16
torsobox	बीबॉक्स फीचर	(4,)	फ्लोट32
xcoords	अनुक्रम (टेंसर)	(कोई भी नहीं,)	फ्लोट64
ycords	अनुक्रम (टेंसर)	(कोई भी नहीं,)	फ्लोट64

• पर्यवेक्षित कुंजियाँ ( as_supervised doc देखें): None

• उद्धरण :

@inproceedings{modec13,
    title={MODEC: Multimodal Decomposable Models for Human Pose Estimation},
    author={Sapp, Benjamin and Taskar, Ben},
    booktitle={In Proc. CVPR},
    year={2013},
  }

flic/छोटा (डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन)

• विन्यास विवरण : CVPR13 MODEC पेपर में प्रयुक्त 5003 उदाहरणों का उपयोग करता है।

• डाउनलोड का आकार : 286.35 MiB

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

फ्लिक / फुल

• कॉन्फ़िग विवरण : 20928 उदाहरणों का उपयोग करता है, FLIC का एक सुपरसेट जिसमें अधिक कठिन उदाहरण शामिल हैं।

• डाउनलोड आकार : 1.10 GiB

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):