Görselleştirme : Verilerinizi keşfedin
Açıklama :
Makaleden: Popüler Hollywood filmlerinden otomatik olarak 5003 görüntü veri seti topladık. Görüntüler, 30 filmin her onda bir karesinde son teknoloji bir kişi dedektörü çalıştırılarak elde edildi. Yüksek bir güvenle tespit edilen kişiler (yaklaşık 20.000 aday), daha sonra yer gerçeği etiketlemesi almak için kitle kaynak pazarı olan Amazon Mechanical Turk'e gönderildi. Her görüntü, 10 üst gövde eklemini etiketlemek için beş Türker tarafından her biri 0,01 ABD doları karşılığında açıklamalı olarak eklendi. Aykırı değer açıklamasına karşı sağlam olması için her görüntüde beşin medyanı etiketlemesi alınmıştır. Son olarak, kişi tıkalıysa veya ciddi şekilde frontal değilse, görüntüler bizim tarafımızdan manuel olarak reddedildi. Verilerin %20'sini (1016 resim) test için ayırdık.
Ana Sayfa : https://bensapp.github.io/flic-dataset.html
Kaynak kodu :
tfds.datasets.flic.Builder
sürümler :
-
2.0.0
(varsayılan): Sürüm notu yok.
-
Veri kümesi boyutu :
317.94 MiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'test' | 1.016 |
'train' | 3.987 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'currframe': float64,
'image': Image(shape=(480, 720, 3), dtype=uint8),
'moviename': Text(shape=(), dtype=string),
'poselet_hit_idx': Sequence(uint16),
'torsobox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'xcoords': Sequence(float64),
'ycoords': Sequence(float64),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
çerçeve | tensör | şamandıra64 | ||
görüntü | resim | (480, 720, 3) | uint8 | |
filmadı | Metin | sicim | ||
pozelet_hit_idx | Sıra(Tensor) | (Hiçbiri,) | uint16 | |
gövde kutusu | BBoxÖzelliği | (4,) | şamandıra32 | |
xcoords | Sıra(Tensor) | (Hiçbiri,) | şamandıra64 | |
ykoords | Sıra(Tensor) | (Hiçbiri,) | şamandıra64 |
Denetlenen anahtarlar (Bkz
as_supervised
doc ):None
Alıntı :
@inproceedings{modec13,
title={MODEC: Multimodal Decomposable Models for Human Pose Estimation},
author={Sapp, Benjamin and Taskar, Ben},
booktitle={In Proc. CVPR},
year={2013},
}
flic/küçük (varsayılan yapılandırma)
Yapılandırma açıklaması : CVPR13 MODEC belgesinde kullanılan 5003 örneği kullanır.
İndirme boyutu :
286.35 MiB
Şekil ( tfds.show_examples ):
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
flic/dolu
Yapılandırma açıklaması : Daha zor örneklerden oluşan bir FLIC üst kümesi olan 20928 örnek kullanır.
İndirme boyutu :
1.10 GiB
Şekil ( tfds.show_examples ):
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):