German_credit_numeric

• विवरण :

यह डेटासेट गुणों के एक सेट द्वारा वर्णित लोगों को अच्छे या बुरे क्रेडिट जोखिमों के रूप में वर्गीकृत करता है। यहाँ संस्करण "संख्यात्मक" संस्करण है जहाँ श्रेणीबद्ध और आदेशित श्रेणीबद्ध विशेषताओं को क्रमशः संकेतक और पूर्णांक मात्रा के रूप में एन्कोड किया गया है।

• होमपेज : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Statlog+(जर्मन+क्रेडिट+डेटा)

• स्रोत कोड : tfds.structured. tfds.structured.GermanCreditNumeric

• संस्करण :

  • 1.0.0 (डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।

• डाउनलोड आकार : 99.61 KiB

• डेटासेट का आकार : 58.61 KiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ

• विभाजन :

विभाजित करना	उदाहरण
'train'	1,000

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'features': Tensor(shape=(24,), dtype=int32),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

विशेषता	कक्षा	आकार	डीटाइप	विवरण
	विशेषताएं डिक्ट
विशेषताएँ	टेन्सर	(24,)	int32
लेबल	क्लासलेबल		int64

• पर्यवेक्षित कुंजी ( as_supervised दस्तावेज़ देखें): ('features', 'label')

• चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

• उद्धरण :

@misc{Dua:2019 ,
author = "Dua, Dheeru and Graff, Casey",
year = "2017",
title = "{UCI} Machine Learning Repository",
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml",
institution = "University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences"
}