almanca_kredi_sayısal

• Açıklama :

Bu veri kümesi, bir dizi öznitelik tarafından tanımlanan kişileri iyi veya kötü kredi riskleri olarak sınıflandırır. Buradaki sürüm, kategorik ve sıralı kategorik niteliklerin sırasıyla gösterge ve tamsayı miktarları olarak kodlandığı "sayısal" değişkendir.

• Ana sayfa : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Statlog+(German+Credit+Data)

• Kaynak kodu : tfds.structured.GermanCreditNumeric

• sürümler :

  • 1.0.0 (varsayılan): Sürüm notu yok.

• İndirme boyutu : 99.61 KiB

• Veri kümesi boyutu : 58.61 KiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet

• bölmeler :

Bölmek	örnekler
'train'	1.000

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'features': Tensor(shape=(24,), dtype=int32),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Tanım
	ÖzelliklerDict
özellikleri	tensör	(24,)	int32
etiket	SınıfEtiketi		int64

• Denetlenen anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): ('features', 'label')

• Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Alıntı :

@misc{Dua:2019 ,
author = "Dua, Dheeru and Graff, Casey",
year = "2017",
title = "{UCI} Machine Learning Repository",
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml",
institution = "University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences"
}